一款开源的中国象棋人工智能程序

本项目介绍了一个基于Unity的中国象棋游戏,利用C#语言实现了神经网络算法和遗传算法来驱动游戏中的AI对手。游戏包含详细的棋盘管理和棋子行为逻辑,并通过神经网络进行智能决策。

源码地址:

https://github.com/xiongfang/Chinese-Chess


工程:Unity项目。可以用Unity引擎打开

语言:C#

算法:神经网络算法+遗传算法


目录结构:


Assets/Fonts 字体资源

Assets/Models 所有模型资源,包括象棋和棋盘模型

Assets/NGUI NGUI插件

Assets/Others 其他资源。主要是ui预制体

Assets/Scripts 脚本文件

Assets/Scripts/AI 主要AI算法,人工神经网络

Assets/StreamingAssets 可动态加载的资源目录。主要保存的是遗传算法学习之后的神经网络权重

Assets/UI UI预制体


代码简介


主要类:

UGameEngine       游戏的总管理器。初始化入口

UChessboard 棋盘类,管理一个棋盘

UChess 棋子基类,有众多子类,包括:UChess_Ju(車),UChess_Ma(马)..等

--UChess_Ju

--UChess_Ma

--UChess_Pao

--UChess_Shi

--UChess_Xiang

--UChess_Bing

--UChess_Jiang


UGamer 游戏者基类,子类包括:UBot(机器人),UPlayer(玩家)

--UBot

--UPlayer


UController 控制器基类,每个UGamer包含一个控制器,相当于大脑

--UBotAIController 机器人AI控制器,内部使用神经网络算法

--UPlayerController 玩家控制器,内部使用玩家输入


UGenAlg 神经网络算法管理器

UGenome 神经网络算法的基因

UNeuron 神经网络算法的细胞

UNeuronLayer 神经网络细胞层

UNeuronNet 神经网络






03-08
### MathPix工具介绍 Mathpix Snipping Tool 是一款强大的数学公式识别工具,从最初的原型发展至今已经历了多次迭代和功能增强[^1]。该工具不仅能处理简单的数学表达式,还可以应对复杂的数学模型以及多行公式,并且支持手写公式的识别。 这款应用程序通过不断的科技创新与用户反馈改进,在学术研究和技术领域赢得了良好声誉,成为许多科研人员不可或缺的工作伙伴之一。除了基本的功能外,Mathpix 还提供了多种高级特性来满足不同用户的特定需求。 ### 使用方法 #### 安装与启动 为了使用 Mathpix Snipping Tool ,首先需要下载安装程序并按照提示完成设置过程。一旦成功安装后即可随时调用此应用来进行截图操作。 #### 截取屏幕上的公式图像 当遇到想要转换成 LaTeX 或 AsciiMath 的图片时,只需打开软件界面按下快捷键(默认为 `Ctrl+Alt+M`),此时鼠标指针会变为十字形状以便于选取目标区域;框选所需部分之后松开按键即刻上传至云端服务器等待进一步分析处理。 #### 获取LaTeX代码片段 经过短暂几秒钟的时间延迟过后,所截获的内容将以纯文本形式显示出来供复制粘贴到其他编辑器当中继续编写文档或是分享给他人查看交流之用。 ```python import pyperclip # 假设已获取到LaTeX字符串 stored_in_variable named latex_code pyperclip.copy(latex_code) print("LaTeX code has been copied to clipboard.") ``` 对于希望深入探索更多可能性的用户来说,可以考虑查阅官方提供的扩展插件——如用于解析Markdown文件内的公式标记语法的库 **mathpix-markdown-it** [^2] ——这将进一步提升工作效率和个人体验感。
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