02. 工厂方法模式

工厂方法模式:在简单工厂方法模式的基础上,把创建对象的方法virtual化,然后创造多个工厂,每个工厂产生一个类型的产品。特点:每增加一个产品,需要增加一个相应生产的工厂。

/**
 * @file car_factory.h
 * @brief car factory
 * @author timeshark
 * @version 1.0
 * @date 2018-08-06
 */

#ifndef CAR_FACTORY
#define CAR_FACTORY

#include <iostream>
#include <string>

using std::cout;
using std::endl;
using std::string;

class Car {
public:
    virtual void print() = 0;
};

class Benz : public Car {
public:
    void print() {
        cout << "this is benz" << endl;
    }
};

class Bmw : public Car {
public:
    void print() {
        cout << "this is bmw" << endl;
    }
};

class Factory {
public:
    virtual Car* create_car() = 0;
};

class FactoryA : public Factory {
public:
    Car* create_car() {
        cout << "*** A factory only create benz ***" << endl;
        return new Benz();
    }
};

class FactoryB : public Factory {
public:
    Car* create_car() {
        cout << "*** B factory only create bmw ***" << endl;
        return new Bmw();
    }
};

#endif
/**
 * @file main.cpp
 * @brief factory method
 * @author timeshark
 * @version 1.0
 * @date 2018-08-06
 */

#include "car_factory.h"

int main() {
    FactoryA a_factory;
    Car* b = a_factory.create_car();
    if (b) {
        b->print();
    }

    FactoryB b_factory;
    Car* c = b_factory.create_car();
    if (c) {
        c->print();
    }

    return 0;
}

输出:

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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