cuda环境安装--windows离线安装

最新推荐文章于 2025-06-27 17:33:11 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-27 17:33:11 发布 · 1.9k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cuda

1.下载离线安装包。NVIDIA的官网为www.nvidia.com,进入communities->developer zone->cuda zone->cuda toolkit 下载对应版本。

2.双击，同意协议，下一步等，完成。

3.进入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5，找到5_Simulations/nbody,用对应的vs版本生成。

4.进入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Debug运行对应生成的nbody.exe

若出现如下图，则安装顺利，中间没什么问题。


若情况是黑框一闪而过，则安装不顺利，存在一些问题。首先保证是NVIDIA的显卡，是的话，考虑为驱

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
离线环境下安装NVIDIA驱动、CUDA（HUAWEI Kunpeng 920 + NVIDIA A100 + Ubuntu 20.04 LTS）
m0_50105717的博客
06-01 4666
因为国防项目中是离线环境，所以提前收集一下用到的依赖和软件包，同时出一个指导书，方便后续工作。
在Windows上离线安装指定版本的Pytorch（以CUDA11.8版本为例）
AnChenliang_1002的博客
07-31 2374
我们都知道，通过 pip或conda在线安装Pytorch是非常方便的 ，但是有时候网络环境受到限制，比如公司的工作站（无法连接网络）或者机房的教学机器等等，只能通过离线的方式安装Pytorch；今天就来记录一下离线安装Pytorch的过程。并记录了遇到的问题及解决过程。对于深度学习 环境搭建来说，选择Pytorch的版本是非常重要的，尤其是对于GPU的机器，不同版本的CUDA也对应着不同版本的Pytorch；本文以CUDA11.8为例，离线安装CUDA11.8对应的Pytorch。
cuda8.0-windows10-64 桌面版离线安装包
09-17
win10平台下的cuda8.0、用于NVIDIA的GPU加速，配置加速环境所需的cudnn6.0 -win10 for cuda 8.0。文件太大，请使用baiduyun下载
统信UOSv20（1070）离线安装显卡驱动、CUDA以及cuDNN
最新发布
summer_corner的博客
06-27 1545
按照上述的解决方案，sdo mkdir /home/tmp。在安装时指定tmpdir=/home/tmp,以解决tmp空间不足的问题。将下载的NVIDIA-Linux-x86_64-570.169.run通过xftp拷贝到统信UOSV20的桌面安装包文件夹中。由上可知CUDA Version为12.8，驱动版本为自行下载的570.169。xftp上传后，使用root用户，直接给777权限，给完权限后进行安装。登录并进入命令行，卸载曾安装的 nvidia 驱动。选择对应的弹出内容，安装完成后重启系统。
Linux离线安装cuda&cudnn以及配置机器其环境打包迁移
qq_43775034的博客
11-11 4096
linux离线安装cuda与cudnn及其配置环境
Linux离线状态下安装cuda、cudnn、cudatoolkit
热门推荐
wynn的博客
04-24 1万+
Linux离线状态下安装cuda、cudnn、anaconda中安装cudatoolkit
REHL7环境下cuda8和cudnn6离线安装
yuanlulu的博客
03-07 893
禁止Nouveau 参考：https://www.cnblogs.com/alliance/p/7905657.html 如果lsmod | grep nouveau命令有任何输出，则需要禁用nouveau。方法见下面。   新建一个名字为blacklist-nouveau.conf的文件，复制到这个目录/etc/modprobe.d。 文件内容如下: blacklist nouvea...
『CV学习笔记』docker和nvidia-docker离线安装
AI新视界
08-08 1462
docker和nvidia-docker离线安装。
windows环境离线配置安装pytorch+遇到的坑
12-20
在Windows环境下离线安装PyTorch可能会遇到一系列挑战，但通过一些技巧和注意事项，我们可以确保安装过程顺利进行。首先，我们需要了解自己的系统环境，特别是Python和CUDA的版本，因为PyTorch的安装依赖于这些信息...
Ultralytics YOLOv8 YOLOv12 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例
shiter编写程序的艺术
10-12 1409
YOLOv8 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例
完全离线安装docker，cuda，nvidia-docker
qq_34877350的博客
10-05 7463
系统是刚装好的ubuntu server 16.04.4 显卡是gtx1080ti，注意，如果不是16.04.4的版本，有可能会出现pcie的报错 首先要安装cuda，首先，联网情况下在一模一样的刚装的系统中安装cuda，安装好后，这时候会装很多的依赖库，注意，所有的依赖库都会保存在/var/cache/apt/archives/ 下面，这时候，需要对这些依赖库作处理： $sudo mkdi...
离线安装pytorch及显卡驱动对应版本的cuda toolkit
goodfake
12-04 5119
1、下载各类包 清华源地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D 显卡驱动对应版本的cuda toolkit 个人显卡驱动为442.50，因此下载的是： pytorch-1.5.1-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2 torchvision-0.7.0-py37_cu102.tar.bz2 下载成功之后放到anaconda3\pkgs文件.
linux Cetnos离线安装Nvidia显卡驱动、Cuda、Cudnn、nvidia-container-runtime
a_917的博客
03-22 3547
linux Cetnos离线安装Nvidia显卡驱动、Cuda、Cudnn、nvidia-container-runtime
centos 离线安装CUDA 10.0 CUDNN 7.6.5
weixin_44607910的博客
08-25 4412
centos 安装CUDA 10.0 CUDNN 7.6.5安装顺序：安装gcc安装显卡驱动安装CUDA安装CUDNN 安装顺序： 自己离线环境下安装cuda10.0和cudnn7.6.5的过程 安装gcc 显卡驱动 cuda和cudnn 安装gcc sudo yum install gcc gcc-c++ sudo yum install make sudo yum install kernel-devel sudo yum install elfutils-libelf-devel # 安装
Windows系统离线配置深度学习环境（CUDA+cudnn+pytorch）
qq_47905903的博客
05-09 2339
打开cuda的安装目录（根据自己的安装路径来）：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0，然后将cudnn解压后对应的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0对应的cuda里。-d ./path的意思是将下载的文件存放到当前目录下的path文件夹里面，-i url的意思是从中科大镜像源下载文件。即为此驱动支持的最高版本的CUDA为10.2。
Ubuntu离线安装cuda，cudnn，caffe，opencv
yangk12321的博客
09-25 1976
首先，找一台可以联网的pc，重新装Ubuntu系统（注意安装的系统和你将来配置的系统要完全一致，不然就可不出现有些库不兼容而报错），然后在线安装cuda，安装完之后在apt-get install 命令下载目录/var/cache/apt/archives下提取所以缓存文件，然后在线用pip下载caffe所需要的库，同样在缓存中提取出来出来，放到一个文件夹中。这样依次用apt-get下载caffe
服务器上离线安装cuda11.6版本的pytorch
weixin_62935806的博客
06-08 445
在下面连接找到对应版本cuda的torch、torchvision、torchaudio。放在anaconda同目录下。
离线环境下安装NVIDIA驱动、CUDA和Pytorch（HUAWEI Kunpeng 920 + NVIDIA A100 + Kylin V10 SP2）
m0_50105717的博客
05-18 2749
前段时间做一个国防的项目，使用鲲鹏服务器+英伟达GA100显卡，离线环境安装驱动和pytorch。操作系统使用。python依赖已经整理好，可以去我的下载资源里去获取。本文主要内容包括：在鲲鹏服务器离线环境上安装NVIDIA A100显卡驱动、安装CUDA、安装cuda-samples并进行简单测试、安装Python、安装Pytorch。
linux 离线安装pycuda
nvlidewoniu666的博客
04-03 537
【代码】linux 离线安装pycuda。
cuda的cuda-toolkit11.2离线包
06-07
### 下载 CUDA Toolkit 11.2 离线安装包的步骤 NVIDIA 官方网站提供了 CUDA Toolkit 的离线安装包，用户可以根据操作系统选择适合的版本进行下载。以下是 CUDA Toolkit 11.2 离线安装包的下载方法[^1]。 访问 NVIDIA 官方 CUDA Toolkit 下载页面： [https://developer.nvidia.com/cuda-11.2-download-archive](https://developer.nvidia.com/cuda-11.2-download-archive) 在该页面中，可以选择以下选项： - **Operating System**（操作系统）：例如 Linux、Windows 或 macOS。 - **Architecture**（架构）：例如 x86_64。 - **Distribution**（发行版）：例如 Ubuntu、CentOS 或 Windows 10。 - **Version**（版本）：例如 Ubuntu 18.04。 - **Installer Type**（安装程序类型）：选择 `runfile (local)` 或 `deb (local)`。 对于离线安装，推荐选择 `runfile (local)` 类型。这将下载一个包含所有必要文件的独立安装包。下载完成后，可以通过以下命令运行安装程序： ```bash sudo sh cuda_11.2.0_<version>_<os>.run ``` 安装过程中会提示是否安装显卡驱动程序。如果系统中已经安装了最新版本的显卡驱动，建议取消勾选驱动安装选项，以避免可能的冲突[^3]。 ### 配置环境变量 安装完成后，需要配置环境变量以便系统能够正确识别 CUDA Toolkit。编辑 `.bashrc` 文件并添加以下内容： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存后，执行以下命令使更改生效： ```bash source ~/.bashrc ``` ### 验证安装 安装完成后，可以验证 CUDA 是否正常工作。运行以下命令检查版本信息： ```bash nvcc --version ``` 如果输出显示为 CUDA 11.2，则说明安装成功。 --- ### 注意事项 1. 如果需要安装多个版本的 CUDA Toolkit，建议使用不同的安装路径，并通过环境变量切换版本[^2]。 2. 在选择 CUDA 版本时，尽量选择与显卡兼容且适配性较高的版本。例如，偶数版本如 11.8 的适配性通常更好[^4]。 3. 如果使用 Conda 环境管理工具，可以通过以下命令安装对应版本的 `cudatoolkit`： ```bash conda install cudatoolkit=11.2 -c conda-forge ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值