git 基础命令

Git基础操作指南

详见https://git-scm.com/book/zh/v2/Git-%E5%9F%BA%E7%A1%80-%E8%AE%B0%E5%BD%95%E6%AF%8F%E6%AC%A1%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%88%B0%E4%BB%93%E5%BA%93

git config --global user.name "XXX"

添加用户名


git config --global user.email "XXXX@XXX.com"

添加邮箱


cd D:

进入D盘(可以换成任意文件夹)


mkdir testgit

创建版本库


pwd

显示当前路径


git init

将目录改成可以管理的仓库


git add test.txt

将文件添加进入暂存区


git commit -m 'test.txt提交'

将文件提交到仓库 


git commit -a -m 'add'

提交前可以跳过git add 命令


git diff test.txt

查看区别


git diff --staged

查看已经暂存的文件的区别


git status

查看状态


git log

查看历史记录


git reset --hard HEAD^

回退到一次


git reset --hard HEAD~n

回退n次


cat test.txt

查看文件内容


git reflog

查看版本号


git reset --hard 版本号

回退或前进到某一版本


seco 'My project' > t.txt

创建新的txt文件


git status -s

状态简览


【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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