jQuery的datepicker和jQuery的dialog一起使用时的问题

本文介绍了一个在IE浏览器中使用特定版本的jQuery UI日期选择器时遇到的问题:选择日期后页面会发生意外跳转。此问题在Firefox浏览器中未出现。通过修改jQuery UI源代码中的链接属性并添加样式来解决此问题。
两个UI组件一起使用时,在IE里出现选择日期后页面乱跳的问题(FF中不存在该问题),修改jquery-ui-1.8.2.custom.js,找到'" [color=red]href="#">[/color]' + printDate.getDate() + '</a>')) + '</td>';把[color=red]href="#"[/color]去掉,加上[color=darkblue]style="cursor:pointer;"[/color](加这个style是显示选择日期时显示手型图标)就能解决该问题
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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