Anaconda常用命令汇总

最新推荐文章于 2024-06-10 00:08:02 发布
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分类专栏： Python学习 文章标签： anaconda
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本文内容由Anaconda介绍、安装及使用教程-简书整理得到

目录

1. 管理包

1.1 查找可供安装的包版本

（1）精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

示例：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

（2）模糊查找

conda search <text>

示例：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

1.2 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

1.3 安装包

（1）在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

示例：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

（2）在当前环境中安装包

conda install <package_name>

示例：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

（3）使用pip安装包
当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

pip install <package_name>

示例：pip install see即安装see包。

（4）从Anacond.org安装包

  • 在浏览器中输入：http://anaconda.org
  • 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击“搜索”按钮。
  • 搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。
  • 选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。
  • 复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。

（5）设置镜像源下载

  • 添加镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 添加镜像源
conda config --set show_channel_urls yes  # 设置搜索时显示通道地址
conda config --show channels  # 显示镜像源设置情况
  • 删除镜像源：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 删除镜像源
  • 其他三方源：
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

1.4 卸载包

（1）卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

示例：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

（2）卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

示例：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

1.5 更新包

（1）更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade -all

（2）更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>

示例：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

2. 管理环境

2.1 创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

示例：conda create --name python2 python=2.7即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python

  • 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
  • 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

2.2 切换环境

（1）Linux或MacOS

source activate <env_name>

（2）Windows

conda activate <env_name>

2.3 退出环境至root

（1）Linux或MacOS

source deactivate

（2）Windows

conda deactivate

2.4 显示已创建环境

conda info --envs

或

conda env list

2.5 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

示例：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

2.6 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

3. 管理Conda

3.1 显示Conda版本号

conda --version

3.2 更新Conda至最新版本

conda update conda

3.3 查看Conda帮助信息

conda --help
Anaconda 常用命令
qq_45902580的博客
04-21 529
起初一直每太搞明白Anaconda、python、pycharm的关系，今天稍微整理了下，按我的理解：使用pycharm写python项目的时候都需要选择一个python环境~Anaconda就是一个方便管理。），PyCharm可以导入Anaconda配置的环境，使得在PyCharm项目中可以方便地使用Anaconda管理的Python库和环境。的工具（python是自带了虚拟环境创建的功能，但比较麻烦。
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qq_64671439的博客
05-25 324
Anaconda 常用命令汇总
Anaconda常用命令汇总（安装、环境、包管理）
锵锵锵锵蒋的博客
12-09 837
注：转载一些总结性的博客，便于使用时快速查找。 Ubuntu20自定义Anaconda3安装路径并添加频道 关于Anaconda环境的常用命令 Anaconda环境下的基本操作 # 创建一个名为python38的环境，指定Python版本是3.8（不用管是3.8.x，conda会为我们自动寻找3.8.x中的最新版本） conda create --name python38 python=3.8 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python38 # for Windo
【Anaconda】 anaconda常用命令总结
haoweixl的博客
06-10 1618
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/注意：将下面的可以将 env_name 替换为自己想命名的虚拟环境名。env_name为自己对应的环境名。还有一种格式是yml文件。
conda常用命令汇总
10-09
本文档将详细介绍conda的一些常用命令，以便用户能够高效地管理和维护开发环境。 conda的包管理功能强大，涵盖了安装、更新和卸载包等操作。使用conda安装包时，可以通过“conda install package-name”命令来完成...
【Anaconda】常用命令汇总
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04-06 2906
Anaconda常用命令汇总 目录 1.创建虚拟环境 2.进入虚拟环境 3.安装requirement.txt 4.安装ubuntu系统所支持 pytorch，需要检查对应版本进行安装 5.下载Github文件，cd进入存放文件的目标文件夹 6.运行.py文件 7.调用link下载资源，除了语句，也可直接复制link，在网页下载，有时link中含版本时，应与实际环境一致
Anaconda常用命令
01-06
Anaconda常用命令 文章目录Anaconda常用命令环境管理创建新的虚拟环境查看已创建的虚拟环境激活已创建的目标环境退出当前激活环境, 切回默认环境删除已创建的环境工具包管理更新 环境管理 创建新的虚拟环境 conda create –name my_pytorch python=3.7 或者 conda create -n my_pytorch python=3.7 代表创建一个python3.7的环境，我们把它命名为my_pytorch. 查看已创建的虚拟环境 conda info –env 其中, 前面有个‘*’的代表当前环境. 激活已创建的目标环境 conda activate
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1 更新conda conda upgrade --all 2 配置Python2的编译环境（如果默认安装的是Python2，这里则需要配置Python3 conda create -n python2 python=2.7 conda remove package_name 4切换编译环境 activate python2 #切换Pytho...
anaconda的常用命令
03-20
<think>好的，我需要回答用户关于Anaconda常用命令的查询。首先，我要确保自己准确理解用户的需求。用户提到他们想查找Anaconda的常用命令列表，并引用了两篇相关的资料。我需要整理这些信息，并确保按照用户的要求使用正确的中文回答，同时遵循格式指令。 首先，根据用户提供的引用内容，引用[1]提到了Anaconda的安装路径设置、添加频道以及环境管理的命令。引用[2]则包括升级conda和anaconda的命令。我需要将这些信息整合成一个结构清晰的列表，涵盖安装、环境管理、包管理等主要方面。 接下来，我需要检查是否有其他常用命令未被提及，例如创建环境、激活环境、安装包、导出环境等。用户可能还需要知道如何管理频道、查找包、清理缓存等。需要确保覆盖用户可能需要的各个方面，但也要保持简洁，不提供过多冗余信息。 然后，我需要按照用户的要求，使用行内数学表达式时用$...$格式，但这里主要涉及命令和代码，可能数学表达式较少，但需要注意如果有版本号或其他数值的正确格式。不过在这个问题中，可能不太需要数学表达式，但代码块需要正确使用反引号包裹，并指定语言为python或其他合适的，例如bash。 同时，用户要求生成相关问题，我需要根据内容提出几个相关的问题，例如如何管理环境、如何解决依赖冲突等。这些问题应该帮助用户进一步了解Anaconda的使用。 最后，要确保引用标识正确添加在引用的段落末尾，例如引用[^1]和[^2]。需要确认引用的来源是否正确对应用户提供的引用内容。 现在，整理常用命令列表，分为安装与升级、环境管理、包管理、频道管理、环境导入导出、其他实用命令等部分。每个部分列出相关命令，并附上简要说明。例如： 安装与升级： conda update conda conda update anaconda 环境管理： conda create --name env_name python=3.8 conda activate env_name conda deactivate conda env list conda remove --name env_name --all 包管理： conda install package_name conda list conda search package_name conda update package_name conda remove package_name 频道管理： conda config --add channels channel_name conda config --show channels 环境导入导出： conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml 其他命令： conda clean --all conda info 然后，生成相关问题，例如： 1. 如何解决Anaconda环境中的依赖冲突？ 2. 如何在不同项目之间共享Anaconda环境配置？ 3. Anaconda和Miniconda有什么区别？ 需要确保所有命令语法正确，使用正确的代码块格式，并自然添加引用标识。最后检查是否符合用户的所有格式要求，包括行内公式和独立公式，但此处可能较少涉及数学公式，因此重点放在命令的正确性和格式上。</think>以下是Anaconda常用命令的汇总整理，涵盖环境管理、包操作和系统配置等核心功能： ### 一、安装与升级 1. 升级conda工具链 ```bash $ conda update conda # 升级conda本体 $ conda update anaconda # 升级完整发行版 ``` ### 二、环境管理 2. 创建指定Python版本的环境 ```bash $ conda create --name myenv python=3.9 ``` 3. 环境激活/切换（注意系统差异） ```bash $ conda activate myenv # 激活环境[^1] $ conda deactivate # 退出当前环境 ``` 4. 查看环境列表 ```bash $ conda env list # 显示所有虚拟环境 ``` ### 三、包管理 5. 安装/卸载软件包 ```bash $ conda install numpy=1.21 # 安装指定版本 $ conda remove matplotlib # 卸载包 ``` 6. 查看包信息 ```bash $ conda list # 当前环境包列表 $ conda search tensorflow # 搜索可用版本 ``` ### 四、配置管理 7. 添加清华镜像源（示例） ```bash $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 8. 查看配置信息 ```bash $ conda config --show # 显示所有配置 ``` ### 五、环境迁移 9. 导出环境配置 ```bash $ conda env export > environment.yml # 生成环境快照 ``` 10. 复现环境 ```bash $ conda env create -f environment.yml ```
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