Anaconda常用命令汇总_anaconda python 查看别名-优快云博客

1. 管理包

1.1 查找可供安装的包版本

（1）精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

示例：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

（2）模糊查找

conda search <text>

示例：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

1.2 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

1.3 安装包

（1）在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

示例：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

（2）在当前环境中安装包

conda install <package_name>

示例：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

（3）使用pip安装包
当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

pip install <package_name>

示例：pip install see即安装see包。

（4）从Anacond.org安装包

在浏览器中输入：http://anaconda.org
在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击“搜索”按钮。
搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。
选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。
复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。

（5）设置镜像源下载

添加镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 添加镜像源
conda config --set show_channel_urls yes  # 设置搜索时显示通道地址
conda config --show channels  # 显示镜像源设置情况

删除镜像源：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 删除镜像源

其他三方源：

Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

1.4 卸载包

（1）卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

示例：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

（2）卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

示例：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

1.5 更新包

（1）更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade -all

（2）更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>

示例：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

2. 管理环境

2.1 创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

示例：conda create --name python2 python=2.7即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python

如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

2.2 切换环境

（1）Linux或MacOS

source activate <env_name>

（2）Windows

conda activate <env_name>

2.3 退出环境至root

（1）Linux或MacOS

source deactivate

（2）Windows

conda deactivate

2.4 显示已创建环境

conda info --envs

或

conda env list

2.5 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

示例：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

2.6 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

3. 管理Conda

3.1 显示Conda版本号

conda --version

3.2 更新Conda至最新版本

conda update conda

3.3 查看Conda帮助信息

conda --help