Anaconda常用命令汇总

本文内容由Anaconda介绍、安装及使用教程-简书整理得到

1. 管理包

1.1 查找可供安装的包版本

(1)精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

示例:conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

(2)模糊查找

conda search <text>

示例:conda search py即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装。

1.2 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

1.3 安装包

(1)在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

示例:conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

(2)在当前环境中安装包

conda install <package_name>

示例:conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

(3)使用pip安装包
当使用conda install无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。

pip install <package_name>

示例:pip install see即安装see包。

(4)从Anacond.org安装包

  • 在浏览器中输入:http://anaconda.org
  • 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名,然后点击“搜索”按钮。
  • 搜索结果中有数以千计的包可供选择,此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序,最上面的为下载最多的包。
  • 选择满足需求的包或下载量最多的包,点击包名。
  • 复制“To install this package with conda run:”下方的命令,并粘贴在终端中执行。

(5)设置镜像源下载

  • 添加镜像源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 添加镜像源
conda config --set show_channel_urls yes  # 设置搜索时显示通道地址
conda config --show channels  # 显示镜像源设置情况
  • 删除镜像源:
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 删除镜像源
  • 其他三方源:
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

1.4 卸载包

(1)卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

示例:conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

(2)卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

示例:conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

1.5 更新包

(1)更新所有包

conda update --all

conda upgrade -all

(2)更新指定包

conda update <package_name>

conda upgrade <package_name>

示例:conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

2. 管理环境

2.1 创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

示例:conda create --name python2 python=2.7即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python

  • 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
  • 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。

2.2 切换环境

(1)Linux或MacOS

source activate <env_name>

(2)Windows

conda activate <env_name>

2.3 退出环境至root

(1)Linux或MacOS

source deactivate

(2)Windows

conda deactivate

2.4 显示已创建环境

conda info --envs

conda env list

2.5 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

示例:conda create --name py2 --clone python2,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。

2.6 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

3. 管理Conda

3.1 显示Conda版本号

conda --version

3.2 更新Conda至最新版本

conda update conda

3.3 查看Conda帮助信息

conda --help
<think>好的,我需要回答用户关于Anaconda常用命令的查询。首先,我要确保自己准确理解用户的需求。用户提到他们想查找Anaconda常用命令列表,并引用了两篇相关的资料。我需要整理这些信息,并确保按照用户的要求使用正确的中文回答,同时遵循格式指令。 首先,根据用户提供的引用内容,引用[1]提到了Anaconda的安装路径设置、添加频道以及环境管理的命令。引用[2]则包括升级condaanaconda的命令。我需要将这些信息整合成一个结构清晰的列表,涵盖安装、环境管理、包管理等主要方面。 接下来,我需要检查是否有其他常用命令未被提及,例如创建环境、激活环境、安装包、导出环境等。用户可能还需要知道如何管理频道、查找包、清理缓存等。需要确保覆盖用户可能需要的各个方面,但也要保持简洁,不提供过多冗余信息。 然后,我需要按照用户的要求,使用行内数学表达式时用$...$格式,但这里主要涉及命令和代码,可能数学表达式较少,但需要注意如果有版本号或其他数值的正确格式。不过在这个问题中,可能不太需要数学表达式,但代码块需要正确使用反引号包裹,并指定语言为python或其他合适的,例如bash。 同时,用户要求生成相关问题,我需要根据内容提出几个相关的问题,例如如何管理环境、如何解决依赖冲突等。这些问题应该帮助用户进一步了解Anaconda的使用。 最后,要确保引用标识正确添加在引用的段落末尾,例如引用[^1]和[^2]。需要确认引用的来源是否正确对应用户提供的引用内容。 现在,整理常用命令列表,分为安装与升级、环境管理、包管理、频道管理、环境导入导出、其他实用命令等部分。每个部分列出相关命令,并附上简要说明。例如: 安装与升级: conda update conda conda update anaconda 环境管理: conda create --name env_name python=3.8 conda activate env_name conda deactivate conda env list conda remove --name env_name --all 包管理: conda install package_name conda list conda search package_name conda update package_name conda remove package_name 频道管理: conda config --add channels channel_name conda config --show channels 环境导入导出: conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml 其他命令: conda clean --all conda info 然后,生成相关问题,例如: 1. 如何解决Anaconda环境中的依赖冲突? 2. 如何在不同项目之间共享Anaconda环境配置? 3. Anaconda和Miniconda有什么区别? 需要确保所有命令语法正确,使用正确的代码块格式,并自然添加引用标识。最后检查是否符合用户的所有格式要求,包括行内公式和独立公式,但此处可能较少涉及数学公式,因此重点放在命令的正确性和格式上。</think>以下是Anaconda常用命令汇总整理,涵盖环境管理、包操作和系统配置等核心功能: ### 一、安装与升级 1. 升级conda工具链 ```bash $ conda update conda # 升级conda本体 $ conda update anaconda # 升级完整发行版 ``` ### 二、环境管理 2. 创建指定Python版本的环境 ```bash $ conda create --name myenv python=3.9 ``` 3. 环境激活/切换(注意系统差异) ```bash $ conda activate myenv # 激活环境[^1] $ conda deactivate # 退出当前环境 ``` 4. 查看环境列表 ```bash $ conda env list # 显示所有虚拟环境 ``` ### 三、包管理 5. 安装/卸载软件包 ```bash $ conda install numpy=1.21 # 安装指定版本 $ conda remove matplotlib # 卸载包 ``` 6. 查看包信息 ```bash $ conda list # 当前环境包列表 $ conda search tensorflow # 搜索可用版本 ``` ### 四、配置管理 7. 添加清华镜像源(示例) ```bash $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 8. 查看配置信息 ```bash $ conda config --show # 显示所有配置 ``` ### 五、环境迁移 9. 导出环境配置 ```bash $ conda env export > environment.yml # 生成环境快照 ``` 10. 复现环境 ```bash $ conda env create -f environment.yml ```
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