Trie树实现

本文详细介绍了如何使用Java实现Trie树,包括其基本概念、主要操作(查找、插入)、内部结构(TrieNode)及其应用实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用Java实现一个Trie树,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。
更多关于Trie的介绍可以查看维基百科Trie树

Trie的主要操作有,查找,插入等,下面是一个Trie树的实现

    public class Trie {
        TrieNode root;  //这是一个根节点,根节点中没有字符

        Trie(){ //构造函数
            root = new TrieNode();
        }

        //查找trie树中是否存在某个单词
        public boolean search(String word){
            TrieNode temp = root;

            for(char c:word.toCharArray()){
                temp = temp.children[c-'a'];
                if(temp==null){
                    return false;
                }
            }
            if(temp.word.equals(word)){ //虽然前面单词都找到了,也可能不存在这个单词
                return true;
            }else{
                return false;
            }
        }

        public boolean startWith(String word){
            TrieNode temp = root;
            for(char c:word.toCharArray()){
                if(temp.children[c-'a']==null){
                    return false;
                }
                temp = temp.children[c-'a'];
            }

            return true;
        }

        public void insert(String word){
            TrieNode temp = root;

            for(char c:word.toCharArray()){
                if(temp.children[c-'a'] == null){
                    temp.children[c-'a'] = new TrieNode(c);
                }
                temp = temp.children[c-'a'];
            }
            temp.word = word;
        }

        class TrieNode {
            TrieNode[] children; //每一个节点有26个孩子,每个孩子安装字典顺序进行排列,'a'排在第一个,'b'排在第二个,...,'z'排在最后一个
            String word = "";    //到这个节点为止表示的单词,如果没有则为""
            char c;              //TrieNode中的字符

            TrieNode(){
                children = new TrieNode[26];
            }

            TrieNode(char c){
                this.c = c;
                children = new TrieNode[26];
            }
        }
    }
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值