<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[x_factory的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; x_factory]]></copyright><item><title><![CDATA[模型案例：| 胡萝卜检测模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/145025522</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/145025522</guid><author>x_factory</author><pubDate>Thu, 09 Jan 2025 10:06:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[该 AI 模型利用先进的 Swift yolo 算法，专注于胡萝卜识别，可以准确检测和标记实时视频流中的胡萝卜。它特别适用于 Seeed Studio Grove Vision AI （V2） 设备，提供高兼容性和稳定性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 绵羊检测模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144685717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144685717</guid><author>x_factory</author><pubDate>Tue, 24 Dec 2024 10:38:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[它在文本生成、对话系统和语言理解等方面展现出了强大的能力，为人工智能技术的发展开辟了新的可能性。定义：召回率，也称为灵敏度（Sensitivity）或真正例率（True Positive Rate），是指模型在所有实际为正类的样本中，被正确预测为正类的样本的比例。通过评估模型在测试集或验证集上的性能指标,如准确率、召回率、F1得分等,可以了解模型的预测能力和泛化能力,判断模型是否满足预期需求。定义：准确率是最直观也最常被提及的评估指标之一，它衡量的是模型预测正确的样本数占总样本数的比例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 苹果检测模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144685508</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144685508</guid><author>x_factory</author><pubDate>Tue, 24 Dec 2024 10:34:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[它在文本生成、对话系统和语言理解等方面展现出了强大的能力，为人工智能技术的发展开辟了新的可能性。7、开始进行模型部署、固件下载、设备重启等过程，完成后在预览中即可看到当前摄像头视频内容，将摄像头对准苹果的图片查看预测效果，如下图所示。SenseCraft-AI平台的模型仓数量还很少，但是好消息是它支持自定义模型上传并输出推理结果，平台会逐渐增加模型仓的数量，敬请关注！它有一个内置的数字麦克风和SD卡插槽。应用于移动应用或智能硬件，消费者通过扫描苹果的图像，可以获取多种信息，如营养成分、种类、产地等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 花卉分类识别模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144271751</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144271751</guid><author>x_factory</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 17:21:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[FCOS‌（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）是一种基于。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 帐篷检测模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144271327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144271327</guid><author>x_factory</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 17:08:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[它在文本生成、对话系统和语言理解等方面展现出了强大的能力，为人工智能技术的发展开辟了新的可能性。支持模型的缩放，通过控制编码器和解码器的参数，如调整宽度（嵌入尺寸和通道数）和深度（Transformer 层数和 RepBlocks），以适应不同场景的需求。采用端到端的训练方式，不需要像传统的检测方法那样经过复杂的后处理步骤，如非极大值抑制（NMS），提高了训练效率并减少了推理的复杂度。不依赖于锚框，直接预测物体的边界框和类别，提高了模型的灵活性和检测效率，减少了超参数调优的工作量，提升了小目标检测的性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 奶牛识别模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144271139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144271139</guid><author>x_factory</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 17:01:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[在开发以卷积神经网络（CNN）为核心的机器学习模型时，为了提供准确率最常见的方法是通过深度或宽度（其实也就是增加channels）来放大卷积网，或是使用分辨率更大的图像进行训练和评估。这种平衡的增长使模型能够在不需要不必要的计算的情况下提高准确性，并在不牺牲有效性的情况下最大限度地提高效率。它兼容XIAO系列和Arduino生态系统, 是各种物体检测应用的理想选择。SenseCraft-AI平台的模型仓数量还很少，但是好消息是它支持自定义模型上传并输出推理结果，平台会逐渐增加模型仓的数量，敬请关注！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 手机识别模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144270950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/144270950</guid><author>x_factory</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 16:56:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[从主干，RT-DETR提取三个级别的特征- S3，S4和S5，这些多尺度特征有助于模型理解图像的高级和细粒度细节。SenseCraft-AI平台的模型仓数量还很少，但是好消息是它支持自定义模型上传并输出推理结果，平台会逐渐增加模型仓的数量，敬请关注！具体而言，AIFI通过计算特征的注意力权重，使得模型能够关注到重要的区域，并抑制冗余信息，从而增强对目标的定位和表征能力。它非常适用于各种嵌入式视觉项目。解码器使用的目标查询是关键组件，它们用于引导模型对目标的检测，允许模型在生成检测结果时关注不同的潜在目标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 辣椒炭疽病识别模型！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/143289015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/143289015</guid><author>x_factory</author><pubDate>Mon, 28 Oct 2024 11:11:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[辣椒病害种类繁多，按病因可分为真菌性病害、细菌性病害、病毒性病害和生理性病害等。这些病害在辣椒的生长周期中均可能发生，对辣椒的产量和品质造成严重影响。

炭疽病是一种严重危害辣椒产量的真菌病害。印度作为曾经的辣椒出口和生产大国，近年来因炭疽病的肆虐而遭受重创，产量大幅下降，导致其全球排名从首位跌至第三位。此外，多项研究也证实，炭疽病在全球范围内对辣椒产业造成了10%-55%的产量损失，严重威胁着辣椒生产的稳定性和可持续性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型案例：| 手势动作识别模型训练与应用！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/143288689</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/143288689</guid><author>x_factory</author><pubDate>Mon, 28 Oct 2024 11:08:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[在模型案例推文中，介绍过通过摄像头进行视觉识别和通过麦克风进行声音识别，今天介绍第三种识别形式：利用多轴加速度传感器进行动作识别。
我们尝试利用手机自带的三轴加速度传感器来采集三种动作手势，包括左右晃动、上下晃动和静止不动]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀|基于xiaoESP32C3的桌面嵌入式充电站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/143035956</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/143035956</guid><author>x_factory</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2024 10:52:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天小编给大家带来的是来自B站的新人UP主“不做点东西就焦虑”的桌面充电站项目，该充电站支持有线和无线两种充电方式，为了尽可能多的为桌面的USB设备统一供电，有线充电接口达到13路，充电站的外观试用铝合金CNC加工，具有浓浓的机甲元素风格，同时无线充电部分在进行工作时会有特定的光效互动。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀|基于 XIAO 开发板的PerceptionClock项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142973757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142973757</guid><author>x_factory</author><pubDate>Wed, 16 Oct 2024 10:47:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Fab Academy，源自麻省理工学院的先进教育项目，致力于培养具有全球视野的创新者和制造者。通过密集学习和实践，学生们掌握了从基础到高级的制造技术，学习了如何将创意转化为现实。今天，小编将给大家带来其中一位Fab Academy毕业生 Kawi 的结项项目，一探他是如何将学习成果转化为令人瞩目的创新作品。当你盯着钟表上的时针看，它似乎移动得非常缓慢，就像时间在缓慢地流逝...非常缓慢。但是，当你瞥一眼秒针时，是否感觉时间实际上在加速——而且速度很快？这个作品意义在于鼓励每个人思考我们如何体验时间。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀|基于XIAO ESP32C3的Indoor People Existence Fall Detection项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142970553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142970553</guid><author>x_factory</author><pubDate>Wed, 16 Oct 2024 10:14:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于另一个功能，我希望在白天，当整个设备打开时，可以通过中间的毫米波传感器检测室内人员的运动状态，作为防摔监测功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀|基于XIAO ESP32C3的本地个人助理Mr.M]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142959748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142959748</guid><author>x_factory</author><pubDate>Tue, 15 Oct 2024 17:34:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mr.M基本工作：它将在同一个 Wi-Fi 上接收来自 INMP441 和 XIAO ESP32C3 移动模块的音频消息（音频到波浪文件）。然后它会将音频转换为单词（文本）并尝试理解它：对于已经提示的任务，将自动生成日历信息（JSX文件）。相应的日历消息或一些也被提示的信息将通过MQTT发送到另一个移动模块，与ILI9341显示屏一起显示。麦克风输入：这个输入可能看起来不太好，这是它的具体结构：PCB可以很好地贴合3D打印部件，但像左边一样，添加卡住柱子令人更加放心。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀|基于XIAO ESP32S3的Dao Clock项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142959327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142959327</guid><author>x_factory</author><pubDate>Tue, 15 Oct 2024 17:19:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：Chexin Yang来自：Fab academyFab Academy，源自麻省理工学院的先进教育项目，致力于培养具有全球视野的创新者和制造者。通过密集学习和实践，学生们掌握了从基础到高级的制造技术，学习了如何将创意转化为现实。今天，小编将给大家带来其中一位Fab Academy毕业生 Chenxin Yang的结课项目：Dao Clock。这个项目产品系统可以实时监控环境变化，并在检测到预定的唤醒信号时触发警报或其他唤醒机制。让我们一起深入了解这个有趣的项目！项目介绍项目背景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀|基于XIAO nRF52840 sense的Celestial Gerapbblade项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142958153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142958153</guid><author>x_factory</author><pubDate>Tue, 15 Oct 2024 17:05:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：Katherine来自：Fab academyFab Academy，源自麻省理工学院的先进教育项目，致力于培养具有全球视野的创新者和制造者。通过密集学习和实践，学生们掌握了从基础到高级的制造技术，学习了如何将创意转化为现实。今天小编给大家带来Fab academy学员Katherine的结课项目：Celestial Gerapbblade。这把剑不仅仅是一件单纯的武器更是内在力量和坚定不移的韧性的象征。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀|基于XIAO ESP32C3的Night Lamp With Chinese Traditional Pane项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142924197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142924197</guid><author>x_factory</author><pubDate>Tue, 15 Oct 2024 09:21:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[具有远程切换、颜色调节功能，并提供夜灯所在空间的温度和湿度值的可视化。用户只需在界面上进行相应的操作即可。台灯的外观是一个类似于汉字——“中”的设计。材料清单电子元件数量价格LED灯带1$34.91$4.991$5CONN HEADER SMD 10芯 1.27MM1$0.88CONN 接头 SMD R/A 4POS 2.54MM1$0.93CONN 接头 SMD R/A 3POS 2.54MM1$0.93轻触开关 SPST-NO 顶部驱动表面贴装1$1.08。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀 | 基于XIAO ESP32S3 Sense 的最小 DIY 相机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142923800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142923800</guid><author>x_factory</author><pubDate>Mon, 14 Oct 2024 17:17:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：Md. Khairul Alam。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀 | 基于使用 XIAO BLE Sense 和 Edge Impulse 的宠物活动跟踪器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142922657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142922657</guid><author>x_factory</author><pubDate>Mon, 14 Oct 2024 16:44:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个项目的设计初衷是为了帮助宠物主人更好地了解宠物的状态。创新性地应用了先进的tinyML模型和三轴IMU传感器，成功地将先进技术与宠物健康监测相结合，为主人提供了更好了解宠物状态的途径，项目成功地将物联网技术应用于宠物活动跟踪，为宠物主人提供了便捷的监控手段，提高了宠物的生活质量。这篇文章详细介绍了如何使用XIAO BLE Sense和Edge Impulse创建一个宠物活动跟踪器，步骤清晰，对于想要进行类似项目开发的读者非常有帮助。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀 | 基于Grove Vision AI V2的洗衣机监测模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142922552</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142922552</guid><author>x_factory</author><pubDate>Mon, 14 Oct 2024 16:39:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们设计了一个框架，用来固定带有插座的 Xiao ESP32S3 的 Vision AI Module v2，并部署了一个定制模型来监测洗衣机的状态。在对数据进行标注和训练后，我们将模型上传到 SenseCraft，输入标签，并使用高级的内置 Web Serial Flasher（使用支持的浏览器）将其部署到 Seeed Grove Vision v2 板上，最终得到了结果。尽管该模型实现了大约 30fps 的快速推理速度，但我们显然需要更大的数据集，可能还需要更简单的标注才能获得更好的结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创客项目秀 | 基于XIAO ESP32S3 Sense的盲人辅助智能眼镜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142922076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/x_factory/article/details/142922076</guid><author>x_factory</author><pubDate>Mon, 14 Oct 2024 16:34:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在我的项目中，我准备了一个数据集，其中包括家里的一些常见物品，如椅子、桌子、床和脸盆。幸运的是，可以从 Edge Impulse 下载 Arduino 库中的模型，该库可以轻松集成或定制，用于开发 Arduino IDE 支持的边缘设备固件。为提供正确的摄像头连接，应将第 39 至 55 行（定义了 XIAO ESP32S3 Sense 的摄像头型号和引脚）改为与我们的型号相关的数据。该项目主要用于通过物体检测和文本到语音的转换，实现向视障人士解释环境的功能，让我们一起了解一下这个项目的开发过程吧。]]></description><category></category></item></channel></rss>