POJ 1741 Tree - 点分治+容斥

本文介绍了一种解决特定树形结构问题的算法——树分治结合容斥原理。该算法通过寻找树的重心来简化问题,并使用递归分治的方式计算节点间距离不超过给定阈值的组合数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

考察内容:树分治+容斥


题意:给定一棵树,求两个节点的距离不大于m的种类的数目


分析:
1.计算一棵树的重心: 重心即为最大子树规模最小的点,可以维护min值找到重心,有一种更简单的方法,即对于一棵数量为tot的树,其重心一定满足最大子树不大于tot/2,证明方法为反证法,此节点在子树中必不存在一个最大子树小于tot/2的点。
2.分治一棵子树中所有的距离,进行容斥,标记,然后继续递归子树(细节见代码)


注意:get到了memset可以清空部分,可以加快速度


//点分治模板 
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int maxn=20005;

struct line
{
    int to,next,val;
}l[maxn];
int cntl;
int n,m;
int head[maxn];
int sz[maxn];
int mxsz[maxn];
bool vst[maxn]; 

int a[maxn],cnt;

void insert(int a,int b,int c)
{
    l[++cntl].to=b;l[cntl].val=c;l[cntl].next=head[a];head[a]=cntl;
}
void dfs_getsz(int x,int fa)
{
    sz[x]=1;mxsz[x]=0;
    for(int i=head[x];i;i=l[i].next)
        if(!vst[l[i].to]&&fa!=l[i].to)
    {
        dfs_getsz(l[i].to,x);
        sz[x]+=sz[l[i].to];
        mxsz[x]=max(mxsz[x],sz[l[i].to]);
    }
}
void dfs_geto(int x,int fa,int tot,int &o)
{
    mxsz[x]=max(mxsz[x],tot-sz[x]);
    if(mxsz[x]<=tot/2)o=x;
    for(int i=head[x];i;i=l[i].next)
        if(!vst[l[i].to]&&fa!=l[i].to)//vst:被讨论过partition的点不用再统计 
            dfs_geto(l[i].to,x,tot,o);
}
int geto(int x)
{
    int o;
    dfs_getsz(x,-1);
    dfs_geto(x,-1,sz[x],o);
    return o;
}
void dfs_getdist(int x,int fa,int val)
{
    a[++cnt]=val;
    for(int i=head[x];i;i=l[i].next)
        if(!vst[l[i].to]&&fa!=l[i].to)
            dfs_getdist(l[i].to,x,val+l[i].val);
}
int partition(int x)
{
    x=geto(x);
    vst[x]=true;
    cnt=0; 
    a[++cnt]=0;//其重心到自身也有一个0的路径 
    int ans=-1;//减去0 0此种情况
    for(int i=head[x];i;i=l[i].next)
        if(!vst[l[i].to])
    {
        int cur=cnt;//统计经过子节点的各种距离的头指针 
        dfs_getdist(l[i].to,x,l[i].val);//计算各种长度 ,改变c 
        sort(a+cur+1,a+cnt+1);//cnt经过更新成为尾指针 
        int point=cnt;
        for(int j=cur+1;j<=cnt;j++)
        {//将所有距离都排序粘贴到两侧,然后比对,当大于m时移动指针(双指针法) 
            while(a[point]+a[j]>m&&point>cur)point--;
            ans-=point-cur;//容斥掉在子树中的dist+dist<m情况 
        }
    }
    sort(a+1,a+cnt+1);
    int point=cnt;
    for(int i=1;i<=cnt;i++)
    {
        while(point&&a[point]+a[i]>m)point--;
        ans+=point;//加上所有<m的情况 
    }
    for(int i=head[x];i;i=l[i].next)
        if(!vst[l[i].to])
            ans+=partition(l[i].to);
    return ans;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)&&(n||m))
    {
        cntl=0;
        memset(head+1,0,sizeof(int)*n);
        memset(vst+1,0,sizeof(int)*n);
        memset(sz+1,0,sizeof(int)*n);
        memset(mxsz+1,0,sizeof(int)*n);
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            int a,b,c;
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            insert(a,b,c);
            insert(b,a,c);
        }
        printf("%d\n",partition(1)/2);//边重复计算了两遍,所以除掉2 
    } 
    return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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