LeetCode算法题1：两数之和分析

最新推荐文章于 2021-02-04 21:55:32 发布

哪得小师弟

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分类专栏： Leetcode算法题分析

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该博客分析了LeetCode算法题1的解决方案，重点介绍了使用哈希表提高寻找两个数之和等于目标值的效率。通过创建哈希表存储目标值与当前数的差值及其索引，避免了暴力搜索的重复计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。
示例：

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

这个题暴力搜索就不分析了，说一下思路就行，暴力搜索就是设置两个循环，逐个查找一个数与其它所有数的和是否有目标数。
最好的方法就是使用哈希表（这个哈希表就是个字典吧！）
算法思路如下：
将目标数减去当前数target-nums[n]放到哈希表中作为键，其值为n。然后查找表中是否有下一个数，如果有，那么第一个数的索引就是查找到的那个差的索引，第二个数的索引就是下一个数的索引。
C++源代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        map<int, int> temp;		//键为target-num[n],值为n
        for(int i=0;i<nums.size();++i)
        {
            if(temp.count(nums[i]) != 0)
            {
                result.push_back(temp[nums[i]]);
                result.push_back(i);
            }
            temp[target-nums[i]] = i;
        }
        return result; 
    }
};

python3源代码如下：

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        temp = {}
        for i in range(len(nums)):
            if temp.__contains__(nums[i]):
                return [temp[nums[i]], i]
            temp.update({target-nums[i]: i})
        return -1