WIN10打开系统自带应用提示:XX出现问题 请与你的系统管理员联系

本文介绍了一种在PowerShell中以管理员身份运行的命令,该命令可以用于重置所有用户的AppX包的应用开发模式,确保Windows防火墙处于开启状态以顺利完成部署。

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在PowerShell(以管理员身份运行)中输入以下命令后回车(可直接复制粘贴):Get-AppxPackage -AllUsers| Foreach {Add-AppxPackage -DisableDevelopmentMode -Register "$($_.InstallLocation)\AppXManifest.xml"}


注:打开Windows防火墙才能完成部署

<think>我们是在Windows系统上配置Docker以支持GPU,并且已经安装了CUDA Toolkit 12.9。根据引用[3]和引用[4],我们知道在Windows上可以通过WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)来运行Docker,并且让Docker容器使用宿主机的GPU资源。 步骤概述: 1. 确保Windows版本满足要求(WSL2需要Windows 10版本1903更高,内部版本18362更高)。 2. 启用WSL2并安装Linux发行版(如Ubuntu)。 3. 安装Docker Desktop for Windows并配置使用WSL2后端。 4. 在Windows上安装支持WSL2的NVIDIA显卡驱动(注意:这是特殊驱动,不是常规的Windows驱动)。 5. 在WSL2的Linux发行版中安装nvidia-container-toolkit(nvidia-docker2)。 6. 验证Docker容器能否使用GPU。 详细步骤: 1. **检查Windows版本**: 按`Win+R`,输入`winver`,查看Windows版本。需要版本2004(内部版本19041)更高。如果版本不够,需要更新Windows。 2. **启用WSL2**: 以管理员身份打开PowerShell,运行: ```powershell dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart ``` 重启计算机。 然后,将WSL2设置为默认版本: ```powershell wsl --set-default-version 2 ``` 3. **安装Linux发行版**: 打开Microsoft Store,安装Ubuntu(例如Ubuntu 20.04 LTS)。安装后启动Ubuntu,完成初始化设置(创建用户名和密码)。 4. **安装Docker Desktop for Windows**: 下载并安装Docker Desktop(选择WSL2后端)。安装后,在设置中勾选“使用基于WSL2的引擎”和“将WSL2Docker Desktop集成”。 5. **安装NVIDIA驱动**: 在Windows上,需要安装NVIDIA为WSL2提供的驱动。访问NVIDIA官网下载适用于WSL2的驱动(通常称为“NVIDIA GPU Driver for Windows WSL”)。注意:这个驱动是安装在Windows上的,而不是WSL内。安装后重启。 6. **在WSL2中安装nvidia-container-toolkit**: 打开WSL2的Ubuntu终端,依次执行以下命令: ```bash # 设置仓库和密钥 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list # 更新并安装nvidia-container-toolkit sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker ``` 注意:如果系统提示`systemctl`不可用(因为WSL2默认没有systemd),可以使用以下替代方法重启Docker: ```bash sudo service docker restart ``` 7. **验证Docker GPU支持**: 在WSL2的Ubuntu终端中运行: ```bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.9.0-base nvidia-smi ``` 应该会输出Windows主机上运行`nvidia-smi`类似的信息。 8. **运行CUDA测试程序**: 使用以下命令运行一个简单的CUDA程序测试: ```bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.9.0-base /bin/bash -c "nvcc --version && cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery && make && ./deviceQuery" ``` 如果一切正常,将看到CUDA版本信息和`Result = PASS`。 注意事项: - 确保Windows上的NVIDIA驱动版本支持CUDA 12.9(通常需要驱动版本535更高)。 - 如果遇到问题,可以检查WSL2中是否能访问GPU。在Ubuntu中安装`nvidia-utils`(如果可用)并运行`nvidia-smi`,但注意WSL2中不需要安装CUDA Toolkit,因为容器会自带CUDA环境。 引用说明: - 引用[3]提到在WSL2中运行Docker并利用宿主机GPU资源,但需要注意Windows内部版本的问题(避免使用20211-20221版本)。我们建议使用稳定版本(如19041更高)。 - 引用[4]提到CUDA版本和驱动版本,我们使用CUDA 12.9,需要确保驱动版本匹配。 故障排除: - 如果Docker容器无法识别GPU,检查Windows上的NVIDIA驱动是否为WSL2专用驱动,并确保WSL2中`/usr/bin/nvidia-smi`不存在(因为不需要在WSL2内安装驱动,驱动由Windows提供)。 - 如果安装nvidia-container-toolkit失败,可以尝试使用nvidia-docker2(安装方法类似,但包名改为`nvidia-docker2`)。 相关问题: §§相关问题§§ 1. 如何在WSL2中安装特定版本的nvidia-container-toolkit? 2. Docker容器无法使用GPU时如何调试? 3. 如何升级Windows的WSL2内核版本? 4. 如何在Windows上管理多个Docker容器使用GPU资源?</think>### 在 Windows 系统配置 Docker 支持 GPU(CUDA Toolkit 12.9) #### 一、系统要求 1. **Windows 版本** - Windows 10/11(需启用 WSL2) - 内部版本 ≥ 19041(检查命令:`winver`) - 确保 **不是** 开发版 20211-20221(引用[3]) 2. **硬件要求** - NVIDIA GPU(支持 CUDA) - 驱动版本 ≥ 535.xx(支持 CUDA 12.9) 3. **关键组件** ```mermaid graph LR A[宿主系统] --> B[WSL2] B --> C[Docker Desktop] C --> D[NVIDIA Container Toolkit] D --> E[CUDA 12.9 容器] ``` #### 二、配置步骤 1. **启用 WSL2** ```powershell # 管理员 PowerShell dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart wsl --set-default-version 2 # 设为默认 ``` 重启系统后安装 [Ubuntu 22.04 LTS](https://www.microsoft.com/store/productId/9PN20MSR04DW) 2. **安装 Docker Desktop** - 下载 [Docker Desktop for Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop) - 安装时勾选: - ☑ Use WSL 2 instead of Hyper-V - ☑ Enable integration with my default WSL distro 3. **安装 WSL2 专用 NVIDIA 驱动** - 下载 [NVIDIA GeForce/CUDA WSL2 Driver](https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download) - 选择 **CUDA 12.9** 兼容版本(如 535.xx+) 4. **配置 NVIDIA Container Toolkit** 在 WSL2 的 Ubuntu 终端执行: ```bash # 添加仓库 curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list # 安装工具包 sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker sudo systemctl restart docker # 重启 Docker ``` #### 三、验证 GPU 支持 1. **基础验证** ```bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.9.0-base nvidia-smi ``` 应输出宿主机一致的 GPU 信息 2. **CUDA 12.9 功能验证** ```bash docker run --gpus all -it nvidia/cuda:12.9.0-base /bin/bash ``` 容器内执行: ```bash nvcc --version # 应显示 12.9 cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery make && ./deviceQuery # 应输出 Result = PASS ``` #### 四、故障排除 | 问题现象 | 解决方案 | |-----------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `Could not load library libcuda.so` | 检查 WSL2 NVIDIA 驱动是否安装正确 | | `docker: Error response: could not select device driver...` | 运行 `sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker` 后重启 Docker | | CUDA 版本不匹配 | 确保容器镜像标签精确匹配 `nvidia/cuda:12.9.0-base`(引用[2]) | | WSL2 无法启动 | 检查 Windows 版本兼容性(避免 20211-20221 开发版,引用[3]) | > **关键提示**:所有 CUDA 操作需在 WSL2 的 Linux 环境中进行,Windows 原生 Docker 不支持 GPU 直通(引用[1][4]) #### 五、TensorFlow 兼容性说明 若需使用 TensorFlow,需匹配容器内 CUDA 版本: ```bash # TensorFlow 2.15+ 示例(需 CUDA 12) docker run --gpus all -it tensorflow/tensorflow:2.15.0-gpu ``` 验证兼容性:[TensorFlow CUDA 版本对照表](https://www.tensorflow.org/install/source#gpu)(引用[5])
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