oracle over function

本文介绍如何使用SQL查询实现特定系别班级成绩前三名名单,并详细解释了不同排名函数(如rank()over(), dense_rank()over())在处理相同成绩时的差异。此外,还展示了通过SQL计算特定时间段内消费趋势的例子。

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1.rank()over()

   现在需要查询某个系的所有班级的成绩前三名名单:

   SQL可以这样来写

select name,class,scoure,sno from                                                                         

                                                                               

    select name,class,scoure,sno,rank()over(partition by class order by score) mm   

    from chengji  

    where depart='计算机'  

                                                                                

where mm<=3  

加入有特殊的情况,有班里的两个同学的成绩是一样的,比如前两名的成绩是一样的,是怎么处理的。

    rank()over() 会排名 1 1 3 ……,是不连续的。

2.dense_rank()over(order by 列名 排序)

  那么假如我不想这样排序的,希望的排名的结果是, 1 1 2 ……此时,dense_rank()over()就派上用场了。

  dense_rank()over()得到的结果是连续的。

3.sum(column1) over(partition by  column1  order by  column1 )

  该方法的作用是连续求和。假如我们有这样的需求,查看某电子商务网站五月份每天消费情况趋势,即第一个顾客A消费了100,第二个顾客B消费了80,那么对应的趋势为 A 100,B 180 ……

select cn,uin,buy_time,JEWEL_TOTAL,  

    sum(JEWEL_TOTAL).over(partition by to_date(buy_time,'yyyy-mm-dd' order by buy_time) total   

order by buy_time   

where buy_time>=to_date('2012-05-01','yyyy-mm-dd') and   

buy_time<to_date('2012-06-01','yyyy-mm-dd') 

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