用于非规则区域标注的工具labelme https://github.com/wkentaro/labelme
打标签快速开源标注工具CVAT https://ruby.ctolib.com/article/wiki/90400
slim深度学习训练模型 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim
tensorflow中跑模型较方便的数据格式:tfrecord
本文介绍了几种用于非规则区域标注的开源工具,包括labelme、CVAT和slim,这些工具广泛应用于计算机视觉任务中的图像标注,能够帮助深度学习模型开发者更高效地准备训练数据。
PyTorch 2.5
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
用于非规则区域标注的工具labelme https://github.com/wkentaro/labelme
打标签快速开源标注工具CVAT https://ruby.ctolib.com/article/wiki/90400
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