小白入门计算机视觉:这是最全的一份CV技术学习之路

本文是小白入门计算机视觉的全方位指南,涵盖了基础能力培养、专业工具使用、数字图像处理、模式识别、计算机视觉课程学习、深度学习与CNN的应用,以及如何了解最新领域动态。推荐书籍如《数字图像处理》、《模式分类》和《计算机视觉:一种现代方法》等,并提到了OpenCV、TensorFlow和PyTorch等工具。

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AI

最近AI菌决定把自己的机器学习之路向计算机视觉方面发展。所以今天就来给大家分享一下AI菌收集到的资料以及心得

The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》,记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果,对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分

简介

第一部分

    分类/定位

    目标检测

    目标追踪

第二部分

    分割

    超分辨率、风格迁移、着色

    动作识别

第三部分

    3D 目标

    人体姿势估计

    3D 重建

    其他未分类 3D

    总结

第四部分

    卷积架构

    数据集

    不可分类的其他材料与有趣趋势

结论

有兴趣的同学可以读一读,完整 PDF 地址:http://www.themtank.org/pdfs/AYearofComputerVisionPDF.pdf

下面是收集到的学习资料与心得的汇总:

(文中没有发

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