小白入门计算机视觉：这是最全的一份CV技术学习之路

最新推荐文章于 2025-06-10 10:10:24 发布
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#计算机视觉 #学习 #人工智能

本文是小白入门计算机视觉的全方位指南，涵盖了基础能力培养、专业工具使用、数字图像处理、模式识别、计算机视觉课程学习、深度学习与CNN的应用，以及如何了解最新领域动态。推荐书籍如《数字图像处理》、《模式分类》和《计算机视觉：一种现代方法》等，并提到了OpenCV、TensorFlow和PyTorch等工具。

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AI

菌

最近AI菌决定把自己的机器学习之路向计算机视觉方面发展。所以今天就来给大家分享一下AI菌收集到的资料以及心得

The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》，记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果，对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分

简介

第一部分

    分类/定位

    目标检测

    目标追踪

第二部分

    分割

    超分辨率、风格迁移、着色

    动作识别

第三部分

    3D 目标

    人体姿势估计

    3D 重建

    其他未分类 3D

    总结

第四部分

    卷积架构

    数据集

    不可分类的其他材料与有趣趋势

结论

有兴趣的同学可以读一读，完整 PDF 地址：http://www.themtank.org/pdfs/AYearofComputerVisionPDF.pdf

下面是收集到的学习资料与心得的汇总：

（文中没有发

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计算机视觉新手入门，北大学霸推荐我这样学习
九章算法的博客
04-07 824
任何一个会用Python的人，入门CV只需要一周：三天看一篇CV今年的paper，两天搞定Github上的源码，两天自己调参，加起来一共七天。 肯定有人骂我：“看一篇paper就能入门计算机视觉？” 我觉得还真的算入门，因为我在面试中遇到过太多这样的人了。看了几篇paper，发几篇水会，就自信满满的来面试了。最可怕的是，HR还真的把简历初筛给他过了，是不是非常amazing。 都能参加面试了，难道还不算入门？ 当然，如果你连Python基础都没有，可能你还需要再上几节7天入门Python小课。 当然，我得
计算机视觉初入门
Scracs的博客
03-09 1049
计算机视觉初入门1.什么是计算机视觉？2. 配置实验环境2.1 anaconda的安装教程2.2 PyCharm的安装3. OpenCv的下载与安装4.基本的图像操作4.1 PIL：Python图像处理类库5.在复杂数据上应用核函数6.SVM实现7. 实验小结 1.什么是计算机视觉？ 计算机视觉（Computer Vision）是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。 这意味着计算机视觉技术的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。因此不仅需要使机器能感知三
AI的重要应用——CV概述之读取
jinglingwanger的博客
11-18 897
PyMuPDF（也称为 fitz）是一个功能强大的 PDF 处理库，支持文本提取、图像提取、注释处理等。基于FFmpeg提供了对视频处理的低级别支持，提供了对视频解码、帧处理、流控制等功能的直接访问。pdfrw 是一个用于读取和写入 PDF 文件的库，特别适合需要修改 PDF 内容的场景。imageio是一个用于读取和写入图像、视频等多媒体文件的库，可以方便地读取视频帧。MoviePy是一个用于视频编辑的Python库，支持视频读取、剪辑、合成。Matplotlib是一个绘图库，也可以用于读取和显示图像。
干货汇总：一文读懂计算机视觉，干货满满记得收藏
最新发布
Gupao123的博客
06-10 997
如果你真的想学习人工智能，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
计算机视觉入门
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初学者的博客
05-18 11万+
目录简介方向热点简介计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。而计算机视觉也由诸如梯度方向直方图（Hi...
计算机视觉入门概念
ChouPiJiang的博客
09-06 804
当我理解这些概念的时候才明白自己在计算机视觉方面需要学习哪些东西，不需要学习哪些懂，对哪一部分知识比较看重。希望这些知识可以对入门学者有所帮助，好运
计算机视觉基础知识及入门
04-26
一份计算机视觉基础课程笔记整理文档，为刚入门的初学者提供点帮助，个人觉得还不错，算是一份完整的基础资料！
【小白入门必看】一文读懂深度学习计算机视觉技术及学习路线
华清远见IT实验室专栏
10-31 3133
计算机视觉，其实就是教机器怎么像我们人一样，用摄像头看看周围的世界，然后理解它。比如说，它能认出这是个苹果，或者那边有辆车。除此之外，还能把拍到的照片或者视频转换成有用的信息，帮我们做决定。
零基础小白，如何入门计算机视觉？
a910247的博客
04-17 2725
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，具体来说是利用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。它旨在建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统，这些信息可以用来帮助做出决策。计算机视觉是人工智能领域的一个重要部分，它涉及图像处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等多个方面。
2024年Python最新2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线
2401_84563987的博客
05-01 1729
① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有⑧ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习。
计算机视觉的入门系列,计算机视觉如何入门
weixin_34892992的博客
07-10 287
注：原创不易，转载请务必注明原作者和出处，感谢支持！一 写在开头1.1 本文内容本文内容为计算机视觉入门方法。二 CV入门基础2.1 基础知识图片的相关概念：维数高度宽度深度通道数颜色格式数据首地址结束地址2.2 相关概念解释图像的深度：存储每个像素所用的位数，比如常见的8位、16位和24位等。图像的压缩格式：常见的图像压缩格式有JPG、PNG和TIF等。图像的通道数：常见的有灰度图(单通道)、R...
计算机视觉教程
01-09
这是一本关于计算机视觉教程的书，是本人购买的，这是他的ppt课件，希望对做计算机视觉的人有帮助
计算机视觉（CV）
huweixi2011的博客
04-02 1882
计算机视觉（CV）技术是指通过计算机算法和模型来使计算机能够理解和识别图像和视频中的内容。。
计算机视觉CV
谢谢你们的关注
08-06 975
计算机视觉CV
计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线
北桥源木
02-02 1832
对于进阶学习者来说，可以租用云服务器（如AWS/Azure）或自建GPU主机来进行大规模的实验和训练。当然，硬件资源的充足程度也会影响实验的速度和效果，但并不是决定性的因素。可以选择自己感兴趣的领域和项目来进行学习和实践，这样更容易保持学习的热情和动力。同时，积极参与开源项目、Kaggle竞赛等活动也可以锻炼自己的能力和提升自信心，从而保持持续的学习动力。通过以上补充和细化后的学习路线，学习者可以更加全面地了解和掌握计算机视觉的核心技术和应用方法，并在实际项目中不断积累经验和提升自己的能力。
计算机视觉（Computer Vision, CV）
hong161688的博客
07-24 3246
图像分类是计算机视觉中最基本的任务之一，其目标是将输入的图像分配给预定义的类别之一。例如，在一张包含多种动物的图片中，图像分类算法能够识别出图中的每一种动物，并将其归类为“猫”、“狗”或“鸟”等。目标检测是计算机视觉中的另一个重要任务，它不仅需要识别出图像中的目标物体，还需要确定这些物体的位置（通常用边界框表示）。例如，在一张包含多个行人和车辆的街景图片中，目标检测算法能够识别出每一个行人和车辆，并给出它们的边界框。图像分割是计算机视觉中的一个重要研究方向，它旨在将图像分割成多个区域或对象。
深度学习(计算机视觉方向)小白入门的一些建议
zandaoguang的博客
03-09 1504
点击上方“视学算法”，选择“星标”快速获得最新干货作者：大连海事大学计算机硕士：阿小博Dennishttps://zhuanlan.zhihu.com/p/43312693从研一入学到现...
OpenCV入门（基础篇）
zoukangdlut的博客
03-16 4072
3.1 Opencv命名规则1. 函数命名规则通用函数名为 cvAcitionTargetMod(…) 其中，Action表示核心函数（比如Set，Creat）；           Target表示目标图像区域（比如：轮廓，多边形）；           Mod表示可选变种（比如：变量类型）2. 矩阵数据类型通矩阵数据类型为 CV_(S|U|F)C 其中，S表示带符号整数
CV（计算机视觉）：概述
u013250861的博客
05-31 2142
一、概述 计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备，对生物视觉的一种模拟。它的主要任务让计算机理解图片或者视频中的内容，就像人类和许多其他生物每天所做的那样。 CV的主要任务有三大类： 图像分类：就是通过图片，判断图片中的物体属于哪个类别标签，这也是CV任务中最简单的任务。如下图： 目标检测：通过深度学习对图片进行处理，从而框出对象所在的位置，这也是CV的任务中比较难的任务。如下图： 图像分割：这个任务对于CV领域难度算是特别大了，它是建立在目标检测的基础上的，对目标的精确度要求特别高，因此，这项技
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