看我是怎么学SLAM(二)——3D自主探索建图源码解读

本文介绍了如何使用Kobuki机器人进行3D房间探索并建立八叉树地图的源码解读。源码实现了点云地图的采集、更新、前沿点提取、候选点选择及高斯过程回归等功能。通过ROS和octomap_ros库,机器人能够动态更新和保存octomap地图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

说明

  这份源码能实现Kobuki自主探索房间并建立房间的三维地图,地图表现形式是八叉树。

源码下载与配置

步骤:

  • 安装octomap_ros和rviz插件
sudo apt-get install ros-indigo-octomap*
  • 源码安装
cd turtlebot_ws/src
git clone https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/turtlebot_exploration_3d.git
catkin_make
  • deb包安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-indigo-turtlebot-exploration-3d

运行:

roslaunch turtlebot_exploration_3d minimal_explo.launch
roslaunch turtlebot_exploration_3d turtlebot_gmapping.launch
rosrun turtlebot_explo
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值