Tensorflow+OpenCV实战行人检测（笔记）

最新推荐文章于 2025-07-08 09:37:10 发布
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本文详细介绍了如何使用Tensorflow和OpenCV进行行人检测。内容包括SSD对象检测网络、VOC2012数据格式、模型迁移学习、数据集生成、配置与训练SSD模型，以及模型导出和在OpenCV中应用的方法。虽然在训练过程中遇到了一些问题，但提供了完整的步骤和解决建议。

Tensorflow+OpenCV实战行人检测

实战知识点

  • SSD对象检测网络
  • VOC2012数据格式
  • 模型迁移学习
  • 导出PB文件和在OpenCV使用需要的描述文件
  • OpenCV DNN模块

各章节重点

  1. 概述-环境搭建与效果演示：需要安装opencv+python+Tensorflow-gpu+VS+pycharm
  2. Tensorflow对象检测API安装与测试：通过git工具克隆models到本地，models安装–>Github安装指导，首先安装需要的包，protobuf安装参照教程上linux版。测试时报错No module named 'object_detection',可以直接在环境变量中新增PythonPath变量，包含research和research/slim两个文件夹路径（教程中是用的.pth添加路径）。直到能执行测试程序python .../models/research/object_detection/builders/model_builder_test.py
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