7.4--并查集

本文详细介绍了并查集算法的基本原理及其实现方式,并通过具体代码示例展示了如何使用并查集来解决实际问题。该算法主要用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。

//7.4并查集

//擒贼先擒王 并查集
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
int f[1000];

int getf(int v)
{
    if(f[v]==v)
        return v;
    f[v]=getf(f[v]);
    return f[v];
}
void merge(int v,int u)
{
    int t1=getf(v);
    int t2=getf(u);
    if(t1!=t2)
    {
        f[t2]=t1;
    }
}
int main()
{
    int i,x,y,n,m,sum=0;
    scanf("%d %d",&n,&m);
    for(i=1;i<=n;i++)
        f[i]=i;
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d %d",&x,&y);
        merge(x,y);
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
        if(f[i]==i)
            sum++;
    printf("%d\n",sum);
    return 0;
}
内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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