2019最新ElasticSearch6.5.4概述

最新推荐文章于 2025-07-02 10:57:05 发布

肖帝

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分类专栏： ElasticSearch 文章标签： 2019最新ElasticSearch6.5.4概述

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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，提供分布式、实时的搜索和分析能力。它支持RESTful接口，具有接近实时的索引延迟。通过分片和复制技术，ElasticSearch能处理大规模数据，实现故障转移和高可用性。默认配置为每个索引5个主分片和1个复制分片。

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1.1Elastic Search是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文检索引擎，基于RESTful web接口。Elastic search是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源代码发布。是当前流行的企业搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，构建在全文检索开源软件Lucene之上的ElasticSearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库评测机构DB Emgines的统计，在2016年1月，Elastic Search已经超越了Sole等，成为排名第一的搜索引擎类应用

1.2ElasticSearch的基本概念
接近实时（NRT）
Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟（通常是 1 秒）。

	集群（cluster）
		代表一个集群，集群中有多个节点（node），其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

	索引（index）
		ElasticSearch将它的数据存储在一个或多个索引（index）中。用SQL领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档，并通过ElasticSearch内部使用Lucene将数据写入索引或从索引中检索数据。

	文档（document）
		文档（document）是ElasticSearch中的主要实体。对所有使用ElasticSearch的案例来说，他们最终都可以归结为对文档的搜索。文档由字段构成。

	映射（mapping）
		所有文档写进索引之前都会先进行分析，如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤，这种行为叫做映射（mapping）。一般由用户自己定义规则。

	类型（type）
		每个文档都有与之对应的类型（type）定义。这允许用户在一个索引中存储多种文档类型，并为不同文档提供