
深度学习工具
x124612
这个作者很懒,什么都没留下…
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服务器上安装jupyter,本地浏览器访问
背景:在实验室配置较高的服务器上跑实验,但是只能通过xshell访问,不能输出图形。现在想在服务器上安装jupyter,然后在本机用浏览器访问就可以看到python输出的图形了。环境:anaconda虚拟环境 python 3.5.4步骤1 :$ pip install jupyter 安装jupyter步骤2 :$ jupyter notebook --generate-co...原创 2019-11-06 15:21:38 · 3298 阅读 · 0 评论 -
Git使用
配置Git首先在本地创建ssh key;$ ssh-keygen -t rsa -C “your_email@youremail.com”后面的your_email@youremail.com改为你在github上注册的邮箱,之后会要求确认路径和输入密码,我们这使用默认的一路回车就行。成功的话会在~/下生成.ssh文件夹,进去,打开id_rsa.pub,复制里面的key。回到github上...原创 2019-10-28 10:29:30 · 126 阅读 · 0 评论 -
实时查看GPU占用与杀死进程
实时查看GPU占用watch -n 1 nvidia-smi每隔1s显示占用情况(ctrl+c可退出)查看进程ps(ps -ef 可看详情)杀死进程kill -9 PID原创 2019-08-24 19:12:07 · 3178 阅读 · 0 评论 -
Linux服务器非root权限下安装Anaconda
1、下载对应版本的Anaconda (wget+路径)下载地址:https://repo.anaconda.com/archive/或者清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2、安装anaconda:bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh3、按enter浏览完协议以后,输...原创 2019-08-21 09:46:45 · 6282 阅读 · 1 评论 -
服务器上用anaconda虚拟环境安装gpu版本tensorflow
Note:安装GPU版本的tensorflow要求cuda版本和tensorflow版本对应,而cuda运行要求cuda版本与显卡驱动版本对应基础知识显卡驱动:需要有驱动才能用显卡cuda: 是NVIDIA 推出的通用gpu 计算架构。也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用cuDnn: 是深度学习加速库。注...原创 2019-09-05 19:38:56 · 2915 阅读 · 0 评论