下属没有笨蛋,除非跟着笨蛋混--对基层领导非常有帮助

本文针对基层领导者,探讨如何识别团队成员的能力与意愿,并据此采取不同的管理策略,包括教练、支持、命令与授权等方法,以实现团队目标。

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谨以此文献给基层leader,也恭贺刚升为leader的人

如果做了一段时间或者说还是基层leader,送几个问题
下属是笨蛋?资源?
培养下属,要留一手?
授权了?
能单独完成任务?
言必行 了?

如果刚刚被提拔,那恭喜你,晋升了。
以前可能是大家心目中的英雄,骨干,小强,善(别写错别字)人……
如今成了员工心目中的领导。
以前自己做的好就一好百好,如今组织做的不好,你百好不如一好。
从现在开始,你的言行将是一个影响的过程,它与组织中的人员有效结合以实现目标(个人的,组织的)。

谨以此文献给基层leader,也恭贺刚升为leader的人(说过了)

领导就是要设定目标,观察跟踪,给予反馈。
从现在开始,做两件事情
1 识别人才
2 实现目标

人才识别包含两方面,工作能力和工作意愿。
工作能力,即完成工作所需要的技能、知识和经验,很简单的解释,没想到老外的解释更简单,Know-how。能力反映了一个人的工作成熟度,可以通过适当的指导和支持发展出来。
工作意愿,即动机和信心。在无监督状况下能达到目标的信念和圆满达成目标所展现的兴趣和热忱。工作动机会而且一定会因人因时而不同。为啥工作?为了工作保障、薪酬福利、工作环境、培训及发展、工作兴趣,多了去了。工作意愿反映了人的心理成熟度,可以定些制度做些事去影响,时髦的词叫激励,包括奖励、威胁、个人发展,多了去了。

能力有强弱,意愿有多少,排列组合之,人才识别了(读liao比较舒服)。

(
歌声响起…
找点空闲   找点时间
放下工作   常挨个看看
带上笑容   带上祝愿
如同亲人   再挨个看看
)

兄弟大爷 侄女姐妹,要分清楚了
甲无能不愿 乙有能不愿
丙有意无能 D有能有意
排列组合,你都会了

现在谈实现目标,实现目标的过程是组织中的人员有效结合做事的过程。
这里有种做法,“大家都应这样,要一视同仁”,尤其对于一些一路走来都比较优秀的人,喜欢这么做。我叫他‘三好学生’,这种人有种想法,就是站在‘三好学生’的角度(当然,自己感觉不到)看待他人。好比有个人英语学的贼好,你问他,想学好英语怎么办,他会告诉你,现在中国人学英语都不注重口语,书面考试都很好,所以,应该多听多说,把口语先练好。可问题是你口语还不错,词汇量太少了,问题背后的问题就是你俩都没发现这个问题。
让成员各自发挥作用,这就回到此文第一个问题,识别人才。既然每个人的工作能力意愿有所不同,那当然应该用不同的方式方法交流。
甲 教练   乙 支持
丙 命令   丁 授权

甲-甲
对于第一种,甲 无能不愿
这就好比中国男足,就差个教练了
命令与支持并重,给予大量指示并倾听想法,决策自己做
方式是,Let’s talk. I’ll decide。

乙-乙
对于第二种,乙 有能不愿
请他她参与决策,多支持,少指导,与下属共同做决定
方式是,Let’s talk. We’ll decide。

丙-丙
对于第三种,丙 有意无能
应届生,还说什么,多指导,少支持,决策自己做
方式是,I’ll decide。

丁-丁
对于第四种,丁 有能有意
缘分啊,遇到这种小强
少支持,少指导,决策过程委托下属去完成
方式是,You decide。
对于小强型,多说一句,给于激励太多,会有要被升迁的错觉

每个展开说,就滔滔江水了
就谈这么多
思考:识别组织,实现目标



下属没有笨蛋,除非跟着笨蛋混
...... 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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