Python中axis取值所代表含义

最新推荐文章于 2024-11-01 20:28:09 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python
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本文主要介绍了如何使用 Pandas 库中的 head 方法查看原始数据，并详细解释了 axis 参数的作用。当 axis=0 时，操作会沿着列方向进行；而 axis=1 时，则沿着行方向进行。这对于理解数据结构及后续的数据预处理工作至关重要。

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原始数据的head（）
原始数据前5行
axis=0所得结果，是作用于一列的数据
axis=0
axis=0所得结果，是作用于一行的数据
这里写图片描述

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【Python】axis用法详解
weixin_43298886的博客
01-28 2043
假设我们定义了一个维度为 dim=[n1,n2,n3]dim=[n_1, n_2, n_3]dim=[n1​,n2​,n3​] 的数组，那么 axisaxisaxis 取值范围就是 [0,1,2][0, 1, 2][0,1,2]，也就是说对于一个任意的python数组（包括 ndarray 和 pd.DataFrame ），其 axisaxisaxis 取值范围是 [0,len(dim)][0, len(dim)][0,len(dim)]，依次对应从左到右的下标： 当我们对数组进行操作时指定 axis=i
python series取值_Python数据分析-Pandas（Series与DataFrame）
weixin_39543758的博客
12-15 847
Pandas介绍：pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，是基于NumPy构建的。Pandas的主要功能：1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series2)集成时间序列功能3)提供丰富的数学运算和操作4)灵活处理缺失数据python里面安装、引入方式：安装方法：pip install pandas引用方法：import pandas as pdSeries数组的创建：创建...
python中axis是什么意思_Python axis的含义
weixin_39929961的博客
12-03 404
axis=0表述列axis=1表述行如下面例子：In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4))In [53]:arrOut[53]:array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])In [54]:np.concatenate([arr,arr],axis=0)Out[54]:array([[ ...
python:axis的意思
SSS_369
08-21 6725
就记住axis=i，操作就是沿第i维变化的方向进行; 对于一个4*3*2*3的数组： axis=0,操作时只有第0维的下标变化其他不变。 axis=1,操作时只有第1维的下标变化其他不变。 axis=2,操作时只有第2维的下标变化其他不变。 axis=3,操作时只有第3维的下标变化其他不变。 参考: 1.https://www.jianshu.com/p/c262157...
对python中axis的理解
Major_S的博客
08-30 2814
对python中axis的理解对python中axis的理解对python中axis的理解 axis的实际含义是根据axis指定的维度进行连接，如矩阵m1的维度为(2,3), 那么axis=0就代表了第一个维度‘2’， 因此，将m1和m2按照第一个维度进行连接，得到的新的矩阵就是将第一维度进行相加，其余维度不变，即维度变成了(4,3). 同理，axis=1时就是将矩阵的第二维度进行合并，其余维度不变，即维度变成了（2,6）。 axis的值也可以设置为负数，如axis=-1实际上就是指倒数第一个维度 ...
python axis equal,如何在Python matplotlib中均衡x轴和y轴的比例？
weixin_29185167的博客
12-04 4285
I wish to draw lines on a square graph.The scales of x-axis and y-axis should be the same.e.g. x ranges from 0 to 10 and it is 10cm on the screen. y has to also range from 0 to 10 and has to be also 1...
axis函数的使用(equal,ij,xy,tight,off,fill,normal.....)
蝉之洞
03-26 1万+
1.axis([xmin xmax ymin ymax]): [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值。（ sets scaling for the x- and y-axes on the current plot.） 2.​axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]):[ ]中分别给出x轴、y轴、z轴的最大值、最小值。（sets the scaling fo...
python 中axis
11-07
举个例子，如果我们有一个二维数组arr，其中包含3行4列的数据，我们可以使用axis来计算每一列的平均值，代码如下所示（假设arr已经被导入到了Python中）： ```python import numpy as np mean_arr = np.mean(arr, ...
python数组axis
08-23
在Python中，数组的axis参数表示对数组进行操作时所沿着的轴的方向。轴的编号从0开始，表示第一个维度，依次递增。一般情况下，axis的取值为非负数，表示按照指定的轴进行操作。例如，axis=0表示沿着第一个维度进行...
python中axis=1表示的行和列固定 吗
04-30
在Python中，axis=1表示沿着列的方向进行操作，也就是操作固定在列上的数据。而axis=0表示沿着行的方向进行操作，也就是操作固定在行上的数据。因此，可以认为axis=1固定在列上，而axis=0固定在行上。当执行一些数组...
numpy中axis参数理解
comway_Li的博客
07-22 847
前言 在学习axis时，其为0或者为1的时候，到底是行还是列。初学的时候感觉好像numpy和python中不一样，0有的时候代表行，有的时候代表列，经常犯错。其实是自己对其理解有误。下面开始来讲解。 numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标，比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行，axis=1...
python 关于axis=0,axis=1的总结
qq_42907167的博客
05-27 748
import numpy as np a = np.array([[4,3,2],[2,4,1]]) print(a) print (np.sort(a)) print (np.sort(a, axis=None)) print (np.sort(a, axis=0)) print (np.sort(a, axis=1) ) axis=0 代表跨行（实际上就是按列）， axis=1 代表跨列（实际上就是按行）。 如果排序的时候，没有指定 axis，默认 axis=-1，代表就是按照数组最后一个轴来排序
深入理解python的axis
深藏功与名
07-24 6026
一、理解axis 如果你像我一样，发现API中有axis这个参数，但不知道是什么意思。可能就会搜搜axis到底代表的什么意思。于是可能会类似搜到下面的信息： 使用0值表示沿着每一列或行标签索引值向下执行方法(axis=0代表往跨行)使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法(axis=1代表跨列) 但我们又知道，我们的数组不单单只有二维的，还有三维、四维等等。一旦维数超过二维，就无法...
matplotlib matplotlib中plt.axis()用法
guoqingru0311的博客
06-24 1375
matplotlib matplotlib中plt.axis()用法
【matplotlib】绘图模块介绍
Fx_2003的博客
11-07 1189
介绍了matplotlib的pyplot模块
plt.axes()和plt.axis()区别
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u012413709的博客
06-02 2万+
axis是用来设置具体某一个坐标轴的属性的 具体参照http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axis.html#matplotlib.pyplot.axis axes的用法和subplot是差不多的，四个参数的话，前两个指的是相对于坐标原点的位置，后两个指的是坐标轴的长/宽度， 具体参照https://www.zhihu.com/question/51745620 ...
Matplotlib的一些常规操作
weixin_42642296的博客
08-04 1511
总结了Matplotlib的一些常用用法
教你轻松分清pandas中的axis=0,axis=1具体含义
07-20 2万+
在学习Pandas的过程中碰到里面有一些函数都包含了axis这个参数，但是这参数包含两个值0和1，而且0和1代表不同的含义，这也让我学的有点懵逼，于是网上查阅了一些相关资料把学习心得记录下来。 以下面这张图为例，简单的来说就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across) 换句话说: 使用0值表示沿着每一列或行标签/索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签横向执行对应的方法 下面我们通过实际的例子来看看具体使用效果是什么。 举例1: df.mean(ax
axis 参数的方向
最新发布
m0_49786943的博客
11-01 324
即沿着行相加，sum也就等于每一列上所有行相加（即沿着行方向对列进行操作）即沿着列相加，sum也就等于每一行上所有列相加（即沿着列方向对行进行操作）
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