机器学习-Python-pandas.DataFrame.sample 随机选取若干行

本文详细介绍如何使用Pandas库中的sample方法进行数据集的随机抽样,适用于仅需部分数据集而非全部的情况。该方法功能强大,与numpy.random.choice类似,能从一维数组中生成随机样本。

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pandas.DataFrame.sample 随机选取若干行

1 数据切片选取
1.1 pandas.DataFrame.sample 随机选取若干行
1.1.1 功能说明
有时候我们只需要数据集中的一部分,并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。

功能相似:numpy.random.choice
Generates a random sample from a given 1-D numpy array.

1.1.2 使用说明

  1. 函数名及功能
    DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)[source]
  2. 输入参数说明
    在这里插入图片描述
  3. 返回值说明
    返回选择的N行元素的DataFrame对象。
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