HNOI 2011-rectangle

本文介绍了一种巧妙的算法,用于在平面上找到由n个点组成的最大矩形面积,n小于等于1500。通过枚举点对、计算中点和距离,构造事件并进行排序,然后通过计算特定事件集合内的矩形面积来更新答案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

        给出平面上n(n<=1500)个点,求最大的矩形面积。

分析:

        看似本题没法做,它还是有很巧妙的解法的。首先我们来分析一下四个点围成矩形的特征:易证明若两对点它们的中点重合且距离相等,则那四个点围成的四边形就是矩形。于是我们可以构造一个事件,记录每对点的中点坐标和距离,通过枚举两个点将所有的事件求出来,再进行三关键字排序,这样所有相等的事件都会被放在一起,我们枚举每一个事件,只要计算与它相等的事件的集合里面的元素围成的矩形面积再更新答案就可以了(相等的事件里面的四个点围成一个矩形)。


Source:

HNOI 2011-rectangle
内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值