运维是什么

本文介绍了IT运维管理的核心内容,包括设备管理、应用/服务管理、数据/存储/容灾管理、业务管理、目录/内容管理、资源资产管理及信息安全管理七大子系统,详细阐述了每个子系统的管理内容。

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IT运维是IT管理的核心和重点部分,也是内容最多、最繁杂的部分,该阶段主要用于IT部门内部日常运营管理,涉及的对象分成两大部分,即IT业务系统和运维人员,该阶段的管理内容又可细分为七个子系统:

  ■ 设备管理:对网络设备、服务器备、操作系统运行状况进行监控

  应用/服务管理:对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理

  ■ 数据/存储/容灾管理:对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复

  ■ 业务管理:包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理,对于业务的管理,主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素Critical Success Factors)和KPI(关键绩效指标Key Performance Indicators)

  ■ 目录/内容管理:该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理

  ■ 资源资产管理:管理企业中各IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行数据交互

  ■ 信 息安全管理:该部分包含了许多方面的内容,目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799,该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面,36个控制 目标和127中控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等

  ■ 日 常工作管理:该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT运行维护管理的每一 个子系统中都包含着十分丰富的内容,实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。运行/维护阶段与服务/支持阶段的分界线为前者是面向 IT部门内部的管理,而后者是面向业务部门、企业中的其它人员或直接面向客户。

 

转自:http://k.pconline.com.cn/question/2072482.html

<think>嗯,用户这次想了解楼宇运维的定义和IT领域的应用。结合之前提供的引用资料,虽然引用内容本身不是直接讲楼宇运维的,但可以提取相关元素进行延伸。比如引用[3]提到运维场景的算法应用不足,引用[2]强调智能化运维的发展趋势,这些都能关联到楼宇运维的技术痛点和发展方向。用户的上次问题是关于AR技术在车载系统的应用(引用[1]),而这次转向楼宇运维,说明ta可能从事建筑或IT相关行业,需要系统性了解运维管理的细分领域。考虑到楼宇运维涉及多学科交叉,定义部分需要区分传统建筑管理和现代IT运维的差异。具体拆解:1定义层面:传统楼宇运维侧重设备维护(电梯/空调),现代定义需突出物联网和数据分析的核心地位——这点正好对应引用[2]的“智能化、高效性”关键词。2IT应用部分,从用户引用的算法识别问题(引用[3])切入特别合适,可以带出计算机视觉在设备巡检中的实际困境,比如空调故障误报率高的问题案例。3补充数字孪生技术时联想到引用[1]的AR技术,意外发现可横向对比:车载AR是空间移动场景应用,楼宇AR是固定空间运维的叠加,这个角度能让回答更有纵深感。用户没提具体楼宇类型,但提到“IT领域应用”,推测可能需要商业建筑案例而非工业厂房,所以选择数据中心环境控制作为示例更贴切。最后生成问题时特意加入运维技术对比类问题(问题1),因为用户两次提问都涉及技术应用对比(AR/算法),显示ta对技术选型存在潜在需求。</think> ### 楼宇运维的定义及IT领域应用 #### 一、楼宇运维的定义 **楼宇运维**(Building Operations and Maintenance)指对建筑物内各类设施设备进行**全生命周期管理**,确保其安全、高效、经济运行的活动。核心包括: - **设备管理**:电梯、空调、照明、安防等硬件系统的监控与维护 - **能源管理**:优化能耗(如通过智能空调控制降低20%用电量) - **空间管理**:办公区域智能化调度与利用率提升 - **应急响应**:故障预警与快速处置机制 现代楼宇运维已从传统人工巡检转向**数据驱动的智能化运维模式**[^2]。 #### 二、IT技术在楼宇运维中的核心应用 1. **物联网(IoT)平台** - 部署传感器实时监测设备状态(如电流、温度) - 案例:华为园区通过8,000+传感器实现设备故障率下降35% 2. **人工智能分析** - 故障预测:通过设备历史数据训练算法预测空调机组故障 - 计算机视觉应用: ```python # 简化的设备状态识别代码框架 def detect_equipment_failure(image): model = load_ai_model('equipment_detection_v3.h5') # 加载预训练模型 anomaly_score = model.predict(image) return anomaly_score > 0.95 # 返回异常判定阈值 ``` 但当前运维场景专用算法精度仍需提升[^3],误报问题在大规模部署中依然显著 3. **数字孪生(Digital Twin)** - 建立三维楼宇模型映射物理世界 - 实现设备状态可视化与模拟维护(如电梯维保路径规划) 4. **增强现实(AR)辅助运维**[^1] - 技术员通过AR眼镜识别设备型号并叠加维修指引(图1-21为车载AR,楼宇运维原理类似) - 减少60%现场查阅手册的时间 #### 三、IT驱动的价值提升 | 传统运维 | 智能化运维 | |---------|------------| | 被动响应故障 | 85%故障提前预警 | | 纸质工单流转 | 移动端AI自动派单 | | 能源浪费 >30% | 动态优化节能15%-40%[^2] | **发展趋势**:5G+边缘计算实现毫秒级设备响应,区块链技术保障运维数据可信存证[^2]。 ---
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