原地算法

最新推荐文章于 2023-11-09 19:58:23 发布
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博客可能围绕原地算法展开，原地算法是信息技术领域重要概念，在数据处理等方面有应用，能在不额外开辟大量空间的情况下对数据进行操作，可提高效率和节省资源。

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原地算法(数组向)
weixin_45532984的博客
11-14 2317
原地算法 生命游戏 leetcode73 矩阵置零 leetcode223 生命游戏。 在上述案例中，如果使用深拷贝，问题将很容易解决，但一是耗费空间较大，二是如果在面试中，这种类型的题目肯定是想让你使用原地算法。 原地算法，即不占用额外空间（少量占用），在不改变原本数据附带的信息的条件下，为数据附上新的信息。要注意，不是不改变原本的值，是不改变原本的值所附带的信息。
快手：链表重排（使用原地算法）
HY1273383167的博客
02-22 408
import java.util.Scanner; // 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) public class Main { public void reorderList(ListNode head){ if(head == null || head.next == null){ return ; } ListNode t = head; // 找到中间节点 ListNode te.
什么是原地算法？
mariodf的博客
11-09 1182
原地算法的“原地”是指“in-place”的概念，即在不引入额外空间的情况下就地进行计算和操作。由于原地算法不使用额外的空间，因此在。但与此同时，原地算法可能会牺牲一定的时间复杂度，因为在原有数据空间上操作可能会导致一些额外的计算步骤。这种算法设计思想在计算机科学中非常重要，因为它能够。内存空间的使用，尤其对于大规模数据处理来说具有重要意义。是指一种特殊的算法设计思想，其核心特点是在执行算法时。
原地算法(In-Place Algorithm)
m0_47533197的博客
08-04 346
原地算法(In-Place Algorithm)
In-Place原地算法
yoohsummer的博客
08-30 1163
1、可视化网络模型 进入网站http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 在左边粘贴上代码，shift+enter键，右边就会出现可视化网络结构。 2、In-Place（原地算法） 【维基百科】在计算机科学中，一个原地算法（in-place algorithm）基本上不需要额外辅助的数据结构,然而,允许少量额外的辅助变量来转换数据的算法。当算法运行时，输...
原地算法探索：解决负整数删除不占用额外内存
2. 原地算法概述 # 2. 负整数删除问题分析 - 问题描述 - 解决方案探讨 # 3. 原地算法基础 原地算法是指在解决问题时，不需要额外的空间来存储临时变量或辅助数据结构，而是通过利用输入数据的原有空间进行计算和...
简单介绍C++中的原地算法，举个简单的例子能让我很好的理解。
最新发布
04-04
首先，我得先明确什么是原地算法。原地算法，也称为in-place算法，指的是不需要额外的存储空间或仅使用常数级别的额外空间来转换数据的算法。这意味着算法在运行时主要利用输入数据本身的空间，减少内存使用，尤其在...
原地算法（力扣）
不知
08-13 366
双指针
原地算法 in-place(leetcode 289 python)
Z685455的博客
12-20 662
原地算法：在计算机科学中，一个原地算法（in-place algorithm）是一种使用小的，固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时，输入的资料通常会被要输出的部份覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地（not-in-place）或不得其所（out-of-place）。 题目： 生命游戏，简称为生命，是英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明的细胞自动机。 给定一个包含...
原地归并排序
chivalry
05-06 1527
转自：http://www.cppblog.com/converse/archive/2008/09/28/63008.html 原地归并算法 归并排序算法(mergesort)是将一个序列划分为同样大小的两个子序列,然后对两个子序列分别进行排序,最后进行合并操作,将两个子序列合成有序的序列.在合成的过程中,一般的实现都需要开辟一块与原序列大小相同的空间,以进行合并操作,归并排序算
算法系列之原地算法(in-place algorithm)
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m0_37941483的博客
05-04 2万+
一、原地算法简介     在计算机科学中，一个原地算法（in-place algorithm）基本上不需要额外辅助的数据结构,然而,允许少量额外的辅助变量来转换数据的算法。当算法运行时，输入的数据通常会被要输出的部分覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地（not-in-place）或不得其所（out-of-place）。–摘自维基百科。  &nbsp...
leetcode之路-原地算法
Holger_hu的博客
08-06 5336
原地算法简介： 百度百科介绍链接：原地算法百科介绍，按照我个人的理解。原地算法，顾名思义只在现有的数组里面进行操作，不在额外的开辟空间，这就是我对原地算法的理解。 题目： 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 示例 1: 给定数组 ...
原地算法（in-place algorithm）
橘嘉禾
04-02 932
原地算法（in-place algorithm） 在计算机科学中，一个原地算法（in-place algorithm）基本上不需要额外辅助的数据结构,然而,允许少量额外的辅助变量来转换数据的算法。当算法运行时，输入的数据通常会被要输出的部分覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地（not-in-place）或不得其所（out-of-place）。 假设我们有n个元素的数组，此时需要我们将数组...
leetcode 随笔 Set Matrix Zeroes --原地算法
Runner_of_nku的博客
04-26 1万+
Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place.Example 1:Input: [   [1,1,1],   [1,0,1],   [1,1,1] ] Output: [   [1,0,1],   [0,0,0],   [1,0,1] ] Example ...
初学原地算法
qq_52227238的博客
03-14 439
原地算法介绍与例子原地算法1.定义2.举例3.思考4.代码5.反思 原地算法 1.定义 原地算法不依赖额外的资源或者依赖少数的额外资源,仅依靠输出来覆盖输入的一种算法操作。个人理解，就是在少量或不增加空间复杂度的情况下，在已有的数据或文件中通过输出覆盖输入的操作。 2.举例 给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 示例 1: 给定数组 nums =
线性枚举原地算法
03-17
### 关于线性枚举的原地算法 #### 定义与特点 线性枚举是一种简单而高效的遍历方式，通常用于访问数组中的每一个元素。当提到“原地算法”时，意味着该算法不需要额外的空间来存储中间结果，仅利用输入数据本身的内存空间完成计算[^1]。 #### 示例：移除数组中的重复项（O(n) 时间复杂度） 下面是一个经典的例子——移除非零元素并将其移到数组前端，同时保持其他元素顺序不变。此问题可以通过双指针技术在线性时间内解决，并满足原地修改的要求： ```cpp class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int dest = 0; // 非零元素的目标位置 for (int cur = 0; cur < nums.size(); ++cur) { // 当前扫描的位置 if (nums[cur] != 0) { swap(nums[dest], nums[cur]); // 如果当前元素不为零，则交换到目标位置 dest++; // 更新目标位置 } } } }; ``` 上述代码展示了如何通过两个索引来实现这一功能，`dest`表示非零元素应放置的位置，而`cur`则负责逐一检查数组中的每个元素[^5]。 #### 示例：判断快乐数 另一个有趣的例子是检测一个整数是否为“快乐数”。这个问题也可以在一个循环中高效地解决，其核心在于使用慢快指针法避免无限循环的发生。以下是具体实现： ```cpp class Solution { public: int bitSum(int n) { int sum = 0; while (n) { int x = n % 10; sum += x * x; n /= 10; } return sum; } bool isHappy(int n) { int slow = n, fast = bitSum(n); while (slow != fast) { slow = bitSum(slow); fast = bitSum(bitSum(fast)); } return slow == 1; } }; ``` 这里采用了类似于链表查找环的技术，在每次迭代过程中更新两个变量直到它们相遇或者找到固定点 `1` [^3]。 #### 矩阵旋转问题 对于矩阵顺时针方向90°旋转的问题，如果希望达到 O(1) 的辅助空间需求，则需深入分析单次变换规律。一种常见做法是从外层向内逐圈处理每一层的数据置换关系[^4]。 ```python def rotate(matrix): n = len(matrix) for i in range(n // 2): for j in range(i, n - i - 1): temp = matrix[i][j] matrix[i][j] = matrix[n-j-1][i] matrix[n-j-1][i] = matrix[n-i-1][n-j-1] matrix[n-i-1][n-j-1] = matrix[j][n-i-1] matrix[j][n-i-1] = temp ``` 以上 Python 版本实现了基于四角互换原则的一次性就地转换方案。 ---
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