WZRbeliever的博客

安装 ns-allinone-2.35.tar.gz。点击 current release 2.35。解决：全部加上 (char)点击 allinone。

Flink的JobManager同时会在8081端口上启动一个Web前端，可以在浏览器中输入“http://localhost:8081”来访问。如果能够看到TaskManagerRunner和StandaloneSessionClusterEntrypoint这两个进程，就说明启动成功。使用jps命令查看进程，成功啦！

SPARK_MASTER_IP 指定 Spark 集群 Master 节点的 IP 地址；

在上面的配置信息中，scalaVersion用来指定scala的版本，sparkcore用来指定spark的版本，这两个版本信息都可以在之前的启动。该程序计算 /usr/local/spark/README 文件中包含 “a” 的行数 和包含 “b” 的行数。该程序计算 /usr/local/spark/README 文件中包含 “a” 的行数 和包含 “b” 的行数。代码第8行的 /usr/local/spark 为 Spark 的安装目录，如果不是该目录请自行修改。（第一次时间可能有点长）

启动Zookeeper（所有节点）启动Hadoop（主节点）启动hbase（主节点）

将 zoo_sample.cfg 重命名为 zoo.cfg。在Master和Slave1上分别执行，以下代码。将zookeeper目录分发到其他节点。修改 slave1 的 id。

查看HBase版本，确定hbase安装成功,命令如下。再次查看HBASE版本，没有问题了。jps测试，成功啦！

如果已经正确启动，则在Master节点上可以看到 NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode和JobHistoryServer进程。首次启动Hadoop集群时，需要先在Master节点执行名称节点的格式化（只需要执行这一次，后面再启动Hadoop时，不要再次格式化名称节点），命令如下。保存后执行命令“source ~/.bashrc”，使配置生效。启动Hadoop，在Master节点上进行，执行如下命令。4. 在Slave1节点上，将SSH公匙加入授权。

首先按键盘的 ctrl + c 中断启动，然后在 ~/.bashrc 中，增加如下两行内容（设置过程与 JAVA_HOME 变量一样，其中 HADOOP_HOME 为 Hadoop 的安装目录）下次启动 hadoop 时，无需进行 NameNode 的初始化，只需要运行 ./sbin/start-dfs.sh 就可以！注意，Hadoop 默认不会覆盖结果文件，因此再次运行上面实例会提示出错，需要先将 ./output 删除。Hadoop 运行程序时，输出目录不能存在，否则会提示错误。

【代码】Ubuntu常见基本问题。