剑指Offer面试题5(Java版):从尾到头打印链表

本文介绍了一种链表逆序打印的方法,通过递归和非递归两种方式实现了从尾到头打印链表节点值的功能,并对比了两种方法的优劣。

题目:输入一个链表的头结点,从尾到头反过来打印出每个节点的值。

实现代码如下:

public class test1 {
	
    public static void main(String[] args){
    	LinkedListTest llt1=new test1().new LinkedListTest(1);
    	LinkedListTest llt2=new test1().new LinkedListTest(2);
    	LinkedListTest llt3=new test1().new LinkedListTest(3);
    	LinkedListTest llt4=new test1().new LinkedListTest(4);
    	LinkedListTest llt5=new test1().new LinkedListTest(5);
    	LinkedListTest llt6=new test1().new LinkedListTest(6);
    	llt1.nextCode=llt2;
    	llt2.nextCode=llt3;
    	llt3.nextCode=llt4;
    	llt4.nextCode=llt5;
    	llt5.nextCode=llt6;
    	printLBTrailtoHead1(llt1);
	}
    
    class LinkedListTest{
    	private LinkedListTest nextCode=null;
    	private int Data;
    	
    	public LinkedListTest(int Data){
    		this.Data=Data;
    	}
    	
    }
    /**
     * 递归从尾到头打印列表
     * @param llt
     */
    public static void printLBTrailtoHead(LinkedListTest llt){
    	if(llt!=null){
    		if(llt.nextCode!=null)
    			printLBTrailtoHead(llt.nextCode);
    		System.out.println(llt.Data);
    	}
    	
    }
    /**
     * 采用循环方式,虽然循环了2*n次,但是可以避免递归的函数栈溢出问题
     * @param llt
     */
    public static void printLBTrailtoHead1(LinkedListTest llt){
    	Stack<LinkedListTest> stack=new Stack<test1.LinkedListTest>();
    	while(llt!=null){
    		stack.push(llt);
    		llt=llt.nextCode;
    	}
    	while(!stack.empty()){
    		System.out.println(stack.pop().Data);
    	}
    	
    }
    
}

学到的:

1.递归调用函数,层级太深时,由于函数反复调用,会造成函数数量急剧增长,会对系统的栈造成很大压力,容易栈溢出。

虽然时间复杂度差不多,但还是建议用循环方式,稳妥一点。

2.对链表的数据结构有了更深的认识,链表分为单链表、双链表、循环链表,本文使用的是单链表。

参考:http://blog.youkuaiyun.com/jsqfengbao/article/details/47053189

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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