动手学深度深度学习-pycharm中配置mxnet开发环境

1. 文件准备

1. 下载包含本书全部代码的压缩包。我们可以在浏览器的地址栏中输https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip, 下载后解压。

2. 由于近来(2019-05-05)国内conda源被迫关闭，因此通过conda来创建虚拟环境需要从国外网站下载软件包，网速超慢，而且很大概率会失败，因此选择virtualenv作为虚拟环境管理工具，来代替conda，好处就是可以使用国内的pip软件源来安装，速度超快，安装几乎不会失败。按照下面的步骤操作时，只需要将下载下来的代码包里的environment.yml替换成下面的environment.zip里的environment.txt即可

 

2. 安装Python

首先到Python 17官网下载适合自己系统的python版本（建议安装Python 3.6版本，因为该版本兼容性最好），然后安装，安装的时候把 “Add Python 3.6 to PATH”勾选上，把Python添加到系统环境变量,然后选择“Install Now"便可以进行安装。如果自己电脑上已经安装有Python（