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目录一、druid主要功能介绍二、druid使用场景1、适用于如下场景2、不适用于如下场景三、常见查询操作1、timeseries时间序列2、TopN3、GroupBy分组查询4、scan扫描查询5、search搜索查询6、timeBoundary时间边界查询7、segmentMetadata细分元数据查询8、dataSourceMetadata数据源元数据查询四、查询组件介绍1、filter过滤器（1）选择器过滤器selector（2）列

在sql中，能用if else 就不用case when下面来看看，具体为什么，没有搞清楚，如果有大神知道的提供下资料：Mysql的if既可以作为表达式用，也可在存储过程中作为流程控制语句使用，如下是做为表达式使用：IF表达式复制代码代码如下:IF(expr1,expr2,expr3)如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL)，则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3。IF() 的返..

压缩为什么要压缩？ 1）减少磁盘的存储空间 2）减少网络和磁盘的IO 3)加快数据在磁盘和网络中的传输速度，从而提高系统的处理速度压缩的局限性每次使用数据时需要先将数据解压，加重CPU负荷。压缩格式 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 DEFAULT 无 DEFAULT...

1. 开篇相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题：事务想要做到什么效果？按我理解，无非是要做到可靠性以及并发处理。可靠性：数据库要保证当insert或update操作时抛异常或者数据库crash的时候需要保障数据的操作前后的一致，想要做到这个，我需要知道我修改之前和修改之后的状态，所以就有了u

事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念，然后介绍事务的ACID特性，并分析其实现原理。MySQL博大精深，文章疏漏之处在所难免，欢迎批评指正。一、基础概念事务（Transaction）是访问和更新数据库的程序执行单元；事务中可能包含一个或多个sql语句，这些语句要么都执行，要么都不执行。作为一个关系型数据库，MySQL支持事务，本文介绍基于MySQL5.6。首先回顾一下MySQL事务的基础知识。1.

前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST)：不平衡二、平衡二叉树(AVL)：旋转耗时三、红黑树：树太高四、B树：为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tre

网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where ...

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构...