生育指南(写给临产准妈妈)

本文详细介绍了分娩的四个主要阶段,包括早期宫缩、活跃期、过渡期和推挤阶段,以及每个阶段的特点、持续时间和应对建议。在早期宫缩时,建议休息和放松;活跃期宫缩加强,可能需要止痛措施;过渡期宫缩最为剧烈,准备进入最后的推挤阶段;推挤阶段则需集中力量帮助婴儿出生。分娩后期包括胎盘排出和产后护理。整个过程中,遵循医生和助产师的指导至关重要。

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生育指南,from Baby center (https://www.babycenter.com/pregnancy/your-body/stages-of-labor_177)

第一阶段(Early labor):典型持续时间:1小时左右

现象:

1,有规律的宫缩,每4-5分钟宫缩持续40-60秒

2,宫缩相对较缓和

3,可能会出血或羊水破裂

4,子宫口在该阶段开口约6 cm

建议:

1,休息,你可以闭目养神或小憩一会儿

2,放松,你可以做一些放松的运动,走一走或看看电影,电视剧

3,喝一些水,但记得多上厕所,排空膀胱内尿液有助于生产

第二阶段(Active labor):典型持续时间:5-7小时(第一次生产),2-4小时(二胎及以上)

现象:

1,宫缩变强烈,以至于你无法与别人对话

2,宫缩频率接近于每1分钟一次,每次持续1分钟,也有例外

3,子宫口开口至约8 cm

4,婴儿在下降

5,可能会有呕吐恶心感

建议:

1,或许会寻求止疼药物(听医生建议)

2,调匀呼吸等方式使自己放松

3,如果你可以走一走也可以的

4,可以左侧躺休息

5,如果有助产师,听从助产师意见

第三阶段(Transition):典型持续时间:几分钟到几小时都有可能

现象:

1,子宫口开至10 cm

2,此阶段宫缩最强烈,约每分钟一次,每次持续1分钟,以至于你可能会发抖

3,子宫口全部开放,婴儿在下降,你可能会有直肠压迫感,如果有麻醉,相关感觉会减弱

4,可能会流较多的血

5,你或许会有恶心及呕吐感

建议:

1,如果你一个姿势累了可以考虑换个姿势

2,可以寻求一个凉的或温的敷布置于额头

3,注意力转移法,你可以通过想象来转移注意力

4,听从医生或助产师意见

第四阶段(Pushing):典型持续时间:1小时左右或更长

现象:

1,宫缩频率及强度降低,你可以在宫缩期间休息一下

2,你可以尝试着用力来加速生产

3,婴儿头部先出,你可能会感到会阴部位有较强烈的撕裂感

建议:

1,该阶段你可以尝试换一些姿势,以你的舒适为准

第五阶段(Delivering the placenta(胎盘)):典型持续时间:5-10分钟

现象:

1,宫缩使胎盘离开子宫壁,

2,医生会指导你用力排出胎盘,这个阶段通常不困难也不怎么疼

第六阶段(生育后):可以考虑在1小时之内哺乳婴儿

注:至少在第一第二阶段不需要太用力,保存体力,用力主要在第四阶段

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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