明确规划,乐于沟通——微软MVP蒙洋专访

蒙洋,北京中芯优电信息技术有限公司CEO兼讲师,分享了其从技术人员到创业者的职业发展路径,强调了明确职业规划和高效沟通技能的重要性。文章深入探讨了嵌入式开发领域的技术趋势,如微软WinCE在国内市场的地位以及智能家居产品的市场潜力。蒙洋还回顾了自己的技术经历,包括在大学期间获得的编程认证和从事基于WinCE嵌入式开发的经历。

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蒙洋是北京中芯优电信息技术有限公司的CEO,兼任北京航空航天大学软件学院讲师,主讲《嵌入式应用》课程。他善于教学并乐于分享,发表过多部技术著作和学术论文。在2010年,蒙洋当选为微软嵌入式最有价值专家(MVP)。蒙洋

从普通的技术人员一步步成长为创业者,蒙洋认为明确的职业规划和高效的沟通技能对技术工作者最为重要。

记者:根据您与技术开发学员的交流经验,他们比较集中的困惑是哪 些?

蒙洋: 首先,很多学员不知道如何选研究方向。例如,嵌入式学员经常会问该学Linux还是WinCE。我个人的建议是学生应该先精通一种,另外一 种也很容易学会,其中很多知识是相通的。

其次,有些学员迷信学习捷径。 我认为没有一蹴而就的快速学习方法。 对开发者来说,唯一有效的方法就是动手实践,只有潜心钻研,虚心请教,精益求精,才能真正掌握技术的精髓。

记者:您如何看待微软WinCE技术在国内嵌入式市场的发展情况?

蒙洋:目前国内嵌入式开发技术正呈现百家争鸣的态势,随着物联网和云计算等新兴技术和服务的发展,嵌入式技术正经历重新洗牌。

在手机市场,Android系统已占据领先优势,但在电子开发板、工业人 机界面等行业领域,WinCE还保持着一定的优势,最新的Windows Embedded Compact 7系统功能强大,而微软对嵌入式市场也格外重视。

对于开发者来说,虽然WinCE有着不开源、需要授权费用等缺点,但相对其它技术性能稳定、开发周期短、开 发难度低。我在大学期间就考过微软嵌入式方向认证工程师,之后一直从事基 于WinCE嵌入式开发。

此外,许多政府部门和大型企业都在大力发展物联网,这必将带动嵌入式行业的快速发展。

基于行业发展背景和信息技术专长,我们在2010年成立了北京中芯优电信息技术有限公司,产品方向主要是基 于Windows Embedded Compact 7的智能 家居,以及物联网实验系统。

记者:请谈谈您的技术经历和成长感悟。

蒙洋:我是电子工程科班出身, 在大学期间主要有两个收获,一是掌握了基础的编程技术,并通过了程序员认证考试。二是明确了自己的职业发展方 向,首先从技术人员做起,然后创立自己的信息技术公司。

多年来,我一直坚持践行这份职业规划。

大学毕业后,我的第一份工作是普通的技术人员,虽然辛苦但收获不少,在此期间我积累了许多软硬件研发技术实践经验。我曾在清华紫光微电子担任研发工程师,不仅增进了技术水平,而且对企业管理和培训有了更深入的了解。

此外,我在嵌入式培训行业也逐渐精进。2010年我被评选为微软嵌入式技术MVP,经常受邀参加微软嵌入式技术的讲座和学术会议,并作为微软 TechED 2010主讲老师完成了Windows Embedded系列动手实验室课程,与同行的技术高手建立了良好的联系。

在北航读研期间,我结识了一群热爱技术的年轻人,我们组成了创业团 队,自主研发嵌入式产品并投入市场。

百度CEO李彦宏有一句话很有道理,他认为如何使自己的产品和更多的人发生关系是企业做大的关键因素。我选择智能家居产品就是认为智能家居会逐渐走入老百姓的家庭生活,更好地服务于大众。

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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