数据结构-08 基本排序算法01

本文介绍了三种经典的排序算法:冒泡排序、选择排序和插入排序,并通过实例代码展示了每种算法的工作原理。冒泡排序通过重复遍历要排序的数组,比较每对相邻项并交换顺序不当的项来实现排序。选择排序通过不断找到剩余未排序部分的最小值并将其放置在已排序部分的末尾来完成排序。插入排序则是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

一,冒泡排序

冒泡排序算法是最慢的排序算法之一,之所以叫冒泡排序是因为使用这种排序算法排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂

浮到另一端。


        var data = [72,54,58,30,31,78,2,77,82,72];
        var length = data.length;
        for(var i=0;i<length-1;i++){
          for(j=i+1;j<length;j++){
              if(data[i]>data[j]){
                  var buffer = data[i];
                  data[i] = data[j];
                  data[j]=buffer;
              }
          }

        }

二,选择排序

选择排序从数组的开头开始,将第一个元素和其他元素进行比较。检查完所有元素后,最小的元素会被放到数组的第一个位置,然后算法会从第二个位置继续。这个过程一直进行,当进行到数组的倒数第二个位置时,所有的数据便完成了排序。

选择排序会用到嵌套循环。外循环从数组的第一个元素移动到倒数第二个元素;内循环从第二个数组元素移动到最后一个元素,查找比当前外循环所指向的元素小的元素。每次内循环迭代后,数组中最小的值都会被赋值到合适的位置。


var data = [72,54,58,30,31,78,2,77,82,72];
        var length = data.length;
        var min ;
        for(var i=0;i<=length-2;i++){
            min = i;
          for(j=i+1;j<=length-1;j++){
             if(data[min]>data[j]){
                 min = j;
             }
          }

          var buffer = data[i];
            data[i] = data[min];
            data[min]=buffer;
        }

        console.log(data);

三,插入排序

插入排序类似于人类按数字或字母顺序对数据进行排序。例如,让班里的每个学生上交一张写有他的名字、学生证号以及个人简介的索引卡片。学生交上来的卡片是没有顺序的,但是我想让这些卡片按字母顺序排好,这样就可以很容易地与班级花名册进行对照了。

我将卡片带回办公室,清理好书桌,然后拿起第一张卡片。卡片上的姓氏是Smith。我把它放到桌子的左上角,然后再拿起第二张卡片。这张卡片上的姓氏是Brown。我把Smith移右,把Brown 放到Smith 的前面。下一张卡片是Williams,可以把它放到桌面最右边,而不用移动其他任何卡片。下一张卡片是Acklin。这张卡片必须放在这些卡片的最前面,因此其他所有卡片必须向右移动一个位置来为Acklin 这张卡片腾出位置。这就是插入排序的排序原理。

        var data = [72,54,58,30,31,78,2,77,82,72];
        var length = data.length;

        for(var i=1;i<length;i++){
            while(i-1>=0&&data[i]<data[i-1]){
                    var temp =data[i];
                     data[i] = data[i-1];
                     data[i-1]=temp;
                i--;
            }
        }

        console.log(data);


源码来自:https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前: 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后: 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致,则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新,若有更新,将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能? 显示成绩提交时间,即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名,即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序,确保最新的成绩始终在最上方,提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩,例如”及格、良好、优秀“,可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程,即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方法 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name,Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ,因此你无需重复添加 对于部分教务系统,可能需要在 中添加 路径,如: 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行且未报错,那么在此之后,程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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