数据结构-08 基本排序算法01

本文介绍了三种经典的排序算法:冒泡排序、选择排序和插入排序,并通过实例代码展示了每种算法的工作原理。冒泡排序通过重复遍历要排序的数组,比较每对相邻项并交换顺序不当的项来实现排序。选择排序通过不断找到剩余未排序部分的最小值并将其放置在已排序部分的末尾来完成排序。插入排序则是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

一,冒泡排序

冒泡排序算法是最慢的排序算法之一,之所以叫冒泡排序是因为使用这种排序算法排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂

浮到另一端。


        var data = [72,54,58,30,31,78,2,77,82,72];
        var length = data.length;
        for(var i=0;i<length-1;i++){
          for(j=i+1;j<length;j++){
              if(data[i]>data[j]){
                  var buffer = data[i];
                  data[i] = data[j];
                  data[j]=buffer;
              }
          }

        }

二,选择排序

选择排序从数组的开头开始,将第一个元素和其他元素进行比较。检查完所有元素后,最小的元素会被放到数组的第一个位置,然后算法会从第二个位置继续。这个过程一直进行,当进行到数组的倒数第二个位置时,所有的数据便完成了排序。

选择排序会用到嵌套循环。外循环从数组的第一个元素移动到倒数第二个元素;内循环从第二个数组元素移动到最后一个元素,查找比当前外循环所指向的元素小的元素。每次内循环迭代后,数组中最小的值都会被赋值到合适的位置。


var data = [72,54,58,30,31,78,2,77,82,72];
        var length = data.length;
        var min ;
        for(var i=0;i<=length-2;i++){
            min = i;
          for(j=i+1;j<=length-1;j++){
             if(data[min]>data[j]){
                 min = j;
             }
          }

          var buffer = data[i];
            data[i] = data[min];
            data[min]=buffer;
        }

        console.log(data);

三,插入排序

插入排序类似于人类按数字或字母顺序对数据进行排序。例如,让班里的每个学生上交一张写有他的名字、学生证号以及个人简介的索引卡片。学生交上来的卡片是没有顺序的,但是我想让这些卡片按字母顺序排好,这样就可以很容易地与班级花名册进行对照了。

我将卡片带回办公室,清理好书桌,然后拿起第一张卡片。卡片上的姓氏是Smith。我把它放到桌子的左上角,然后再拿起第二张卡片。这张卡片上的姓氏是Brown。我把Smith移右,把Brown 放到Smith 的前面。下一张卡片是Williams,可以把它放到桌面最右边,而不用移动其他任何卡片。下一张卡片是Acklin。这张卡片必须放在这些卡片的最前面,因此其他所有卡片必须向右移动一个位置来为Acklin 这张卡片腾出位置。这就是插入排序的排序原理。

        var data = [72,54,58,30,31,78,2,77,82,72];
        var length = data.length;

        for(var i=1;i<length;i++){
            while(i-1>=0&&data[i]<data[i-1]){
                    var temp =data[i];
                     data[i] = data[i-1];
                     data[i-1]=temp;
                i--;
            }
        }

        console.log(data);


内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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