C#和.net中的一些方法名

最新推荐文章于 2023-03-25 11:51:23 发布
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#.net #c#

本文介绍了一个简单的条件判断方法，用于验证文本框中的输入是否为空。通过使用C#语言中的String.IsNullOrEmpty方法结合Trim操作，可以有效地检查用户输入的有效性。

 !string.IsNullOrEmpty(TB_SearchFUserID.Text.Trim())
表示TB_SearchFUserID为非空的

LBP特征学习及实现
Where there is life, there is hope
01-13 2万+
老外的原文：《Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns》 Timo Ojala, Matti PietikaÈ inen,2002   本文将对这篇文章做部分翻译，最后将分别给出下列代码实现 。灰度不变性LBP( gray scale i
局部二值化
08-21
局部二值化，matlab代码，niblack
一种局部二值化算法：Sauvola算法
m0_43425222的博客
03-24 2068
局部二值化图像处理
局部二值模式(Local Binary Patterns) 简介 及 代码
weixin_33696822的博客
10-25 2585
局部二值模式(Local Binary Patterns) OpenCV 2.4.6.0 不包含LBP的函数, 但包括使用LBP进行人脸检测的方法. 1. 简介 局部二值模式(Local Binary Patterns, LBP)的基本思想是: 定义于像素的8邻域中,以中心像素的灰度值为阈值,将周围8个像素的值与其比较,如果周围的像素值小于中心像素的灰度值...
局部二值模式LBP算法实现代码
局部二值模式（Local Binary Pattern，简称LBP）是一种在图像处理与计算机视觉领域中广泛应用的纹理特征描述符，其核心思想是通过比较像素点与其邻域内周围像素的灰度值来构建一种局部模式编码，从而提取图像中的...
精选资源
【纹理特征提取】基于matlab局部二值模式LBP图像纹理特征提取【含Matlab源码 1931期】.zip
07-06
【纹理特征提取】基于matlab局部二值模式LBP图像纹理特征提取【含Matlab源码 1931期】 在计算机视觉和图像处理领域，纹理特征是图像分析的重要组成部分，它能够帮助我们理解图像的结构和模式。本教程将深入探讨一种...
局部二值模式LBP在Matlab中的实现与应用
a.LBP.m：这个文件包含了局部二值模式LBP的主要算法实现。它会定义LBP算子，计算图像中每个像素点的LBP值，构建LBP特征直方图，最后返回这些特征直方图作为图像的纹理描述。 b.getmapping.m：这个文件通常用于根据...
局部二值模式
04-09
在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，即Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测，人脸图像分析等领域，取得了很好的效果。
局部二值模式(Local Binary Patterns)图像处理 Matlab
10-10
LBP算法，返回直方图和特征点图像，支持Uniform Pattern
局部二值模式（LBP）Matlab程序
11-25
包括：生成（8,2）邻域uniform LBP直方图的映射关系函数；计算分块区域I的LBP特征，（8,2），uniform；计算分区图像I的LBP特征，3*3，uniform；下载后直接调用getMBLBPFea函数，就可得到相应的图片的LBP直方图特征
LBP算法（局部二值模式）
06-14
在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，并不是一个完整的特征描述子。
《基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究》
11-14
为了应对打印攻击和视频攻击等常见欺诈手段，研究者们提出了基于差分量化局部二值模式（DQ_LBP）的人脸反欺诈算法，以此提升人脸识别系统的安全性和准确性。 传统的局部二值模式（LBP）是图像处理领域中的一项关键...
matlab学习：人脸识别之LBP (Local Binary Pattern)
weixin_34379433的博客
11-18 675
1.算法简介 　　LBP是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人于1996年提出的，主要的论文是"Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns", pami, vol 24, no.7, July 2002。LBP...
局部二值模式LBP
机器人视觉感知
03-25 4629
局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）是一种用于图像处理和计算机视觉中的特征描述符。它通过将每个像素与其周围像素进行比较，并将结果编码为二进制数来描述图像的纹理信息。LBP最初由芬兰奥卢大学的Timo Ojala、Matti Pietikainen和Topi Maenpaa于1994年在论文中提出。他们提出了一种用于纹理分析和识别的算法，并将其应用于人脸识别任务。
局部二值化 Sauvola二值化算法
Ring__Rain的博客
02-04 2567
借鉴：https://blog.youkuaiyun.com/wxplol/article/details/81239896?locationNum=13&fps=1 原理：分块处理，根据当前块内的均值，方差等信息得出局部阈值；但担心有突变，分块不好怎么办呢？ sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法来实现的. 步骤1 计算区域像素积分和和积分平方和 步骤2 计算标准差，标准差的计算方法为: std=sqrt((sqdi..
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