Python 报错整理

最新推荐文章于 2024-12-19 14:41:27 发布
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分类专栏： python
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本文介绍Python中常见数据操作错误及解决方法，包括列表元素转换、DataFrame与List互转及List求交集等实用技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文件路径未转译

SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

文件路径中文件类型未定义

ValueError: No engine for filetype: ‘’

列表元素转化为字符串输出
  • q = [‘a’,‘b’,‘c’,‘d’]
    print(",".join(q))
  • 如果列表中是数字上述写法会报错：
    TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found
    需要写为：print(str(x) for x in q)
Dataframe转list

全部：np.array(dataframe).tolist()
单独某列转化为list：df[‘colname’].tolist()

list转化为Dataframe

df = pd.dataframe(list,columns=[’’,’’,’’])

list求交集

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python报错：ImportError urllib3 v2
2401_84010362的博客
04-21 929
python3 安装了requests （）说明：requests包引入了urllib3，而新版本的urllib3 需要OpenSSL 1.1.1+以上版本，否则报错： ImportError: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the ‘ssl’ module is compiled with ‘OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017’. See: https://github.com/urllib3/urll
jetson跑yolov5的detect.py时opencv-python报错
qq_56445733的博客
02-28 445
cv2.error: OpenCV(3.4.18) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'
解决Python报错ValueError: No engine for filetype: ‘xls‘
weixin_46629224的博客
04-13 1万+
Python3.11，编译器Pycharm 2022.3。
办公自动化|第一周
Lattewow的博客
07-09 2436
记录一下实习过程中第一周碰到的一些小问题。 1. 报错“No engine for filetype” 网上说是pd.to_excel()的问题，应该改成pd.to_csv，但我试了还是不行。后来发现是我输出文档的路径path_out = 'test' 没加文件后缀。 2. 运行报错 "No such file or dictionary" 非常神奇，我也不知道啥原因，路径什么的都没问题。后来重开了spyder，把Shift+Enter快捷键换成点击开始，看见它 cell(...)...变成 run
ValueError: No engine for filetype: 'csv'解决与书本7-2代码改写
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经过人指点，解决了一个问题 使用数据集air_data.csv 为了程序运行需要，仅给出一部分数据集 MEMBER_NO FFP_DATE FIRST_FLIGHT_DATE GENDER FFP_TIER WORK_CITY WORK_PROVINCE WORK_COUNTRY AGE LOA
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11-04 2534
报错：ValueError: No engine for filetype: ‘xls’
pandas导出excel表格时报错：ValueError: No engine for filetype: ‘‘
qq_43495412的博客
02-05 1万+
pandas导出excel表格时报错：ValueError: No engine for filetype: ''
新手常见6种的python报错及解决方法
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此篇文章整理新手编写代码常见的一些错误，有些错误是粗心的错误，但对于新手而已，会折腾很长时间才搞定，所以在此总结下我遇到的一些问题。希望帮助到刚入门的朋友们。 1.NameError变量名错误 报错： >>> print ...
关于Python时间日期处理_跨月份python报错(3)
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05-01 445
1535066234a.year2018a.month8a.day24a.hour7a.date()a.time()‘201807’减一个月减两年加一个小时还可以按周进行加减‘6小时前’a.format()
python问题解决方案_python-报错和解决方法汇总
weixin_39789206的博客
12-04 1713
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解决qt调试时Unknown debugger type No Engine
11-08
解决qt调试时Unknown debugger type No Engine的错误，
ValueError: No engine for filetype: ‘‘
weixin_46713695的博客
07-08 1679
ValueError: No engine for filetype: ''
【pandas读取xls报错No engine for filetype: ‘xls‘】
loceccc的博客
12-18 345
pandas最新版本为2.2.3，不知从哪个版本开始，pandas开始弃用xls格式的读取。
pandas保存excel表格报错 ValueError: No engine for filetype: ‘xls‘
weixin_74850199的博客
12-19 370
把保存的格式由xls格式变为xlsx后运行成功。可能是因为不支持写入写入和输出xls格式的文件。
数据分析时遇到的错误记录
半城之北的博客
09-23 2004
pandas使用过程中的错误
python安装了jieba库但仍然报错
最新发布
03-12
<think>嗯，用户的问题是关于Python中已经安装了jieba库，但仍然报错的解决方案。首先，我需要整理用户提供的引用内容，看看里面有没有相关的解决方法。 引用[2]提到用户下载了jieba的压缩包，然后通过setup.py安装，但输入命令后没反应，反而进入应用商店的问题。这说明可能用户在命令行中直接输入python时，系统没有正确关联到Python解释器，而是打开了应用商店。这可能是因为Python没有添加到环境变量中，或者系统路径的问题。用户可能需要检查Python的安装路径是否在系统环境变量里。 引用[3]中建议定位到setup.py的上级目录，然后运行python setup.py install。这里可能用户需要确保当前目录正确，并且使用正确的Python版本。有时候如果系统中有多个Python版本，比如Python2和Python3，可能需要用python3命令来执行。 引用[4]提供了使用清华镜像源安装jieba的方法，即pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/。这可能解决网络问题导致的安装失败，但如果用户已经安装了jieba却仍然报错，可能问题不在安装过程，而是环境或路径的问题。 接下来，用户已经安装了jieba，但运行时还是报错。可能的常见原因包括： 1. **虚拟环境问题**：用户可能在虚拟环境中安装了jieba，但运行脚本时没有激活该环境，导致找不到库。需要检查Python解释器的环境是否是安装jieba的那个环境。 2. **多版本Python冲突**：系统中有多个Python版本，安装jieba时可能装到了另一个版本下。比如，用户用pip安装，但实际运行时使用的是python3，而pip对应的是python2。需要确认使用的pip和python命令是否属于同一版本。 3. **路径配置错误**：Python的site-packages目录没有在系统路径中，导致无法找到已安装的库。可能需要检查sys.path是否包含正确的安装路径。 4. **IDE或编辑器缓存问题**：有些IDE（如PyCharm、VSCode）可能会缓存环境设置，需要重启IDE或重新配置项目解释器。 5. **文件命名冲突**：如果用户自己的脚本文件命名为jieba.py，会导致导入时冲突，Python会优先导入当前目录的同名文件而不是安装的库。需要检查文件名是否重复。 解决方案步骤可能需要包括： - 检查Python环境：在命令行中运行python -m site，查看site-packages路径，确认jieba是否安装在该路径下。 - 确认使用的Python版本：使用python --version或python3 --version查看版本，确保安装时和运行时使用同一版本。 - 检查虚拟环境：如果使用虚拟环境，确保激活后再运行脚本。 - 检查文件命名：确保没有与jieba同名的.py文件在当前目录。 - 重新安装jieba：使用正确的pip命令，或者换源安装，确保安装成功。 - 重启IDE或终端：有时候环境变量更新后需要重启才能生效。 此外，用户可能在安装时遇到权限问题，尤其是在Linux或Mac系统下，可能需要使用sudo命令，或者在Windows下以管理员身份运行命令。但如果是权限问题，通常会提示权限被拒绝的错误信息，用户的问题描述中没有提到，所以可能不是主要原因。 另外，用户可能在代码中导入jieba的方式有误，比如拼写错误，或者使用了错误的导入语句，但这种情况相对较少，因为如果安装正确，导入错误通常是因为路径问题。 总结下来，用户需要逐步排查环境、路径、版本、文件命名等问题，确保安装的库在正确的Python环境中，并且被正确引用。</think>### Python中已安装jieba库但仍报错的解决方案 #### 1. 检查Python环境路径是否包含jieba库 - **原因**：安装的jieba库可能未添加到Python解释器的搜索路径中。 - **操作步骤**： 1. 在命令行输入以下命令查看Python库路径： ```bash python -m site ``` 2. 确认输出结果中是否包含jieba的安装路径（如`Lib\site-packages`）。 3. 若路径缺失，手动添加环境变量： ```bash export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/jieba ``` #### 2. 确认Python版本与安装环境是否一致 - **原因**：系统中可能安装了多个Python版本（如Python 2和Python 3），导致安装与运行时使用的解释器不一致。 - **操作步骤**： 1. 检查当前Python版本： ```bash python --version ``` 2. 使用对应版本的pip安装jieba： ```bash python3 -m pip install jieba # 若为Python 3 ``` #### 3. 验证安装是否成功 - **原因**：安装过程可能因权限或网络问题未完成。 - **操作步骤**： 1. 重新安装jieba库，使用清华镜像源加速： ```bash pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [^4] ``` 2. 检查安装日志是否显示成功： ```bash pip show jieba ``` #### 4. 检查代码中是否与jieba命名冲突 - **原因**：若当前目录存在名为`jieba.py`的文件，会优先导入该文件而非标准库。 - **操作步骤**： 1. 检查项目目录下是否有文件或文件夹命名为`jieba`。 2. 若有，重命名文件并清理编译缓存（如`__pycache__`目录）。 #### 5. 重启IDE或终端 - **原因**：部分IDE（如PyCharm、VSCode）可能未更新环境变量或缓存。 - **操作步骤**： 1. 关闭IDE或终端。 2. 重新启动后再次运行代码。 #### 6. 使用绝对路径导入（备用方案） - **原因**：当环境配置异常时，可通过绝对路径强制指定库位置。 - **操作步骤**： ```python import sys sys.path.append("/path/to/jieba") import jieba ``` --- ### 关键排查流程图 $$ \begin{array}{|c|} \hline \text{报错"ModuleNotFoundError: No module named 'jieba'} \\ \hline \downarrow \\ \text{检查Python环境路径} \rightarrow \text{路径缺失?} \rightarrow \text{添加环境变量} \\ \downarrow \\ \text{确认Python版本} \rightarrow \text{版本冲突?} \rightarrow \text{使用对应pip安装} \\ \downarrow \\ \text{验证安装日志} \rightarrow \text{安装失败?} \rightarrow \text{换源重装} \\ \downarrow \\ \text{检查文件命名冲突} \rightarrow \text{存在冲突?} \rightarrow \text{重命名文件} \\ \downarrow \\ \text{重启IDE/终端} \rightarrow \text{问题解决} \\ \hline \end{array} $$ ---
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