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10大反直觉的数学结论

https://blog.youkuaiyun.com/stpeace/article/details/85016638

 

chuangye启发

https://blog.youkuaiyun.com/love_hot_girl/article/details/77159109

 

俄罗斯

https://blog.youkuaiyun.com/u014649204/article/details/28902045

 

ps技术

https://www.zhihu.com/question/50320975

 

java解析Excel文件(csv,xls,xlsx)

https://blog.youkuaiyun.com/qq_33082731/article/details/81745384

 

通过xml处理sql语句时对小于号与大于号的处理转换

https://blog.youkuaiyun.com/hu_shengyang/article/details/8513655

 

oracle中的内连接和外连接区别 

 

小故事大区发

https://blog.youkuaiyun.com/alinshen/article/details/71076604

Java Calendar类的使用总结

https://www.cnblogs.com/huangminwen/p/6041168.html

Quartz

https://www.jianshu.com/p/dc4afa714440

https://www.jianshu.com/p/810400e6a274

三个奇葩的异常--第二个理论上找到解决办法,没有实测

https://www.cnblogs.com/softidea/p/7127138.html

JAVA中String字符串的各种基本操作

https://blog.youkuaiyun.com/u012369373/article/details/49894551

Serializable接口的意义和用法

https://blog.youkuaiyun.com/qq_39069864/article/details/80361623

MyEclipse10与CI2018.12.0共存激活的方法

https://blog.youkuaiyun.com/qiletaotao/article/details/86736511

百度搜索引擎的使用技巧:百度搜索使用方法

http://www.360kuai.com/pc/99805c525d0e24175?cota=4&kuai_so=1&tj_url=xz&sign=360_57c3bbd1&refer_scene=so_1

输入流文件乱码解决

https://871421448.iteye.com/blog/1546950

爬虫实战

https://www.cnblogs.com/1996swg/p/7355577.html

 

谷歌使用小技巧

https://blog.youkuaiyun.com/wlyang666/article/details/81837428

Java的List中放对象根据指定字段去除重复数据

https://blog.youkuaiyun.com/tswc_byy/article/details/103973114

jdk1.8新特性+视频(全)

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45225595/article/details/106203264

https://www.bilibili.com/video/BV1ut411g7E9?from=search&seid=9725022821599982645

jdk1.9新特性

https://www.cnblogs.com/lujiango/p/7978104.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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