Github开源人脸识别项目face_recognition

本文介绍了如何安装和使用开源项目face_recognition进行人脸识别。通过命令行工具或Python API,可以识别图片中的人物并调整识别的容错率,提供详细的接口文档供开发者参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

face_recognition模块安装

# 安装 face_recognition(pip3命令下载的是python3对应的版本,pip命令下载的是python2对应的版本)
$ pip3 install face_recognition
# 安装face_recognition过程中会自动安装 numpy、scipy 等

 

使用方法

命令行界面

当你安装好了本项目,你可以使用两种命令行工具:

  • face_recognition - 在单张图片或一个图片文件夹中认出是谁的脸。
  • face_detection - 在单张图片或一个图片文件夹中定位人脸位置。

face_recognition 命令行工具

face_recognition命令行工具可以在单张图片或一个图片文件夹中认出是谁的脸。

调整人脸识别的容错率和敏感度

如果一张脸识别出不止一个结果,那么这意味着他和其他人长的太像了(本项目对于小孩和亚洲人的人脸识别准确率有待提升)。你可以把容错率调低一些,使识别结果更加严格。

通过传入参数 --tolerance 来实现这个功能,默认的容错率是0.6,容错率越低,识别越严格准确。

$ face_recognition --tolerance 0.54 ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ /unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama /face_recognition_test/unknown_pictures/unknown.jpg,unknown_person

如果你想看人脸匹配的具体数值,可以传入参数 --show-distance true

Python 模块:face_recogniti

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