conda常用的使用技巧

最新推荐文章于 2025-05-18 16:45:27 发布
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分类专栏： anaconda
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退出conda base环境
conda deactivate
进入conda base环境
conda activate base
编辑 conda 环境变量
vim ~/.bashrc
创建环境：conda create -n 环境名称 python=版本
激活环境：conda activate 环境名称

Python 领域 Conda 环境清理与资源释放技巧
Python编程之道的博客
06-11 1113
Conda 作为 Python 生态系统中最重要的环境管理工具之一，在数据科学、机器学习和科学计算领域占据着核心地位。然而，随着项目数量的增加和时间的推移，Conda 环境往往会变得臃肿不堪，占用大量磁盘空间并影响系统性能。本文旨在提供一套完整的 Conda 环境清理与资源释放方法论，帮助开发者高效管理计算资源。文章首先介绍 Conda 环境管理的基本原理，然后深入探讨资源清理的具体技术和策略。接着通过实际案例展示清理过程，最后讨论相关工具和未来发展趋势。
【Conda基础命令】使用conda创建、查看、删除虚拟环境及可能的报错处理
这个函数可导的博客
04-16 3万+
本文介绍了conda 如何创建、查看、删除虚拟环境及相关报错处理。 1、创建虚拟环境：conda create -n name python=3.6 2、激活虚拟环境：conda activate myenv 3、退出当前的虚拟环境：conda deactivate 4、查看已有的虚拟环境：conda env list 5、删除已有的虚拟环境（谨慎操作）：conda remove -n myenv --all 6、name、myenv 需更换为自己的虚拟环境名
Conda 使用技巧
AI的博客
10-26 252
# 使用conda创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.7 cudatoolkit=10.0 cudnn pip install tensorflow-gpu==2.0.0 pip install keras
深入理解 Conda：从日常使用到高级技巧
liuhailong0511的博客
09-19 611
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，主要用于 Python 程序，但它也可以管理其他语言编写的软件包。它允许用户方便地安装、更新和删除软件包，同时能够创建、保存和切换不同的环境，确保不同项目之间的依赖关系不会相互干扰。Conda 是一个非常强大的工具，无论是对于初学者还是经验丰富的开发者来说，它都提供了极大的便利。从日常的软件包安装和环境管理到高级的环境克隆、软件包构建和依赖关系解决，Conda 涵盖了软件开发和数据科学工作流程的各个方面。
conda操作使用教程
qyhua的专栏
01-05 4690
在多个项目时，使用Conda 超级方便，它是一个强大而灵活的包管理和环境管理工具，可以帮助您轻松管理 Python 包和依赖项。
Conda 使用教程大全来啦
hirezy
12-13 7040
Conda 是一款功能强大的软件包管理器和环境管理器，您可以在 Windows 的 Anaconda 提示符或 macOS 或 Linux 的终端窗口中使用命令行命令。
「详解」conda 安装与使用
绿色羽毛
07-08 17万+
conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理软件，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。conda 是为Python程序创建的，类似于 Linux、MacOS、Windows，也可以打包和分发其他软件。
Miniconda的使用指南
m0_46478042的博客
04-01 2161
环境隔离：conda 可以创建虚拟环境来隔离不同的 Python 包和版本。在使用 conda 安装包时，需要确保安装在正确的环境中，以免出现冲突或版本不兼容的问题。可以使用查看当前存在的环境，使用激活指定的环境。版本管理：conda 可以安装不同版本的 Python 包和库，并且可以轻松地切换不同版本之间。在安装新包或更新已有包时，需要注意是否与当前环境中的其他包兼容。可以使用命令查询指定包的可用版本，使用命令安装指定版本的包。包管理。
Jupyter notebook和Conda使用
记录学习过程中的笔记
10-20 1049
Jupyter notebook(此前被称为IPython notebook)是一个基于网页的交互式笔记本，支持运行多种编程语言(主要是Python和R语言，最主要的就是Python)。Jupyter notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。
Python第三方库安装指南：pip与conda的完整使用教程
记录学习的过程
05-18 1351
本文全面介绍了Python的两大主流包管理工具——pip和conda的使用方法，并通过对比和实际案例帮助开发者掌握高效管理Python环境的技能。文章首先概述了包管理工具的必要性，并对比了pip和conda的特性。随后，详细介绍了pip和conda的基础安装、常用命令、高级功能以及环境管理方法。此外，还探讨了pip与conda的混合使用策略，并提供了最佳实践和常见问题的解决方案。最后，文章总结了pip和conda的适用场景，帮助开发者根据项目需求选择合适的工具。通过本文，读者可以全面掌握Python包管理的
conda常用命令 从入门到精通
最新发布
07-15
我们正在回答用户关于conda常用命令从入门到精通的问题。根据引用内容，我们可以整理出以下知识点： 1. 环境管理（创建、激活、列出、删除环境） 2. 包管理（安装、卸载、更新、列出包） 3. 配置管理（通道管理、...
Anaconda conda常用命令：从入门到精通
热门推荐
chenxy_bwave的专栏
08-30 26万+
简要介绍Anaconda conda的常用命令的使用，掌握了这些基本命令应该足以应付日常的‘生活自理’吧
Conda 常用命令详解 + 常用配置详解
Yikou的个人技术博客
08-22 3834
pip install conda install区别 、列出所有虚拟环境、列出环境下的包、 新建环境、激活进入其他环境、关闭当前环境回到base环境、克隆环境、移除环境、根据依赖包信息.txt文件复制环境、导出自己的环境、conda添加清华下载镜像、 修改虚拟环境名、conda 继承之前的python环境、conda 用管理员模式和不用管理员模式是不一样的？、修改conda运行根目录、cmd 输入 conda命令 显示 'conda' 不是内部或外部命令、Jupyter notebook使用不同虚拟环境
conda创建虚拟环境
zunzunle的博客
05-11 1582
输入 conda list 可以查看当前环境中所有安装过的程序。输入pip list 可以查看当前环境中所有python的模块。② python=3.6指定了虚拟运行环境的python版本。列出所有已创建的环境，可看到输出中有刚创建的my_env。① 其中my_env是自定义的虚拟运行环境名称。
Conda中创建新环境
weixin_43962876的博客
12-27 3512
通过使用不同的环境，你可以在同一台机器上为不同的项目或需求维护不同的软件包和依赖关系，这是一个非常强大的功能。在Conda中创建新环境是一个非常有用的做法，尤其是当你需要为不同的项目安装不同版本的软件包时。：首先，打开你的终端（在Linux或macOS上）或命令提示符/Anaconda Prompt（在Windows上）。：在你的环境中，你可以使用conda或pip来安装所需的包。激活环境后，你的终端提示符通常会更改，以显示当前激活的环境名称。作为例子），并可以指定你想要安装在该环境中的Python版本。
anaconda笔记
laiuertututu的博客
03-29 198
创建：conda create --name 环境名 python （这里的python必须要anaconda/bin里面有的，否则出错）进入新创建的环境：conda activate 环境名。
[Python基础环境配置3] Anaconda环境Windows版本详解
2301_77657468的博客
09-25 3014
Conda 源（通常称为 “channels”）是存储 Conda 软件包的服务器url。使用 Conda 安装、更新或删除软件包时，Conda 会从这些源中查找并下载软件包。Powershell是CMD的升级版，其是基于.Net的面向对象的编程的脚本编写环境，类似于linux的shell.2.尝试修改一下.condarc文件，并添加清华或阿里的源。1.通过克隆base的方式，新建一个环境“znyx”。2.尝试在多个源中使用pip安装，并观察现象。导出的文件在用户的目录下。
conda常用命令及jupyter配置
麟麟菜菜子的博客
03-01 937
conda、jupyter相关
配置环境之Conda常用命令
Leesnwen的博客
02-27 1676
只有明确指定cudatookit时才会下载gpu版本的torch。
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