conda常用的使用技巧

最新推荐文章于 2025-05-23 15:44:48 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-23 15:44:48 发布 · 237 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

退出conda base环境
conda deactivate
进入conda base环境
conda activate base
编辑 conda 环境变量
vim ~/.bashrc
创建环境：conda create -n 环境名称 python=版本
激活环境：conda activate 环境名称

使用Conda创建Python环境
HackQuestR的博客
09-05 4664
Conda是一个功能强大的包管理器和环境管理器，可以帮助我们轻松地创建、管理和切换不同的Python环境。使用Conda可以轻松创建、管理和切换Python环境，使得我们可以更好地管理项目的依赖关系。通过遵循上述步骤，你可以快速创建自己的Python环境，并在其中安装所需的包。上述命令将创建一个名为"myenv"的Python环境，并指定Python的版本为3.8。在激活的Python环境中，我们可以使用Conda命令来安装和管理包。在激活的环境中退出后，你将返回到默认的系统环境。
Conda 使用技巧
AI的博客
10-26 270
# 使用conda创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.7 cudatoolkit=10.0 cudnn pip install tensorflow-gpu==2.0.0 pip install keras
深入理解 Conda：从日常使用到高级技巧
liuhailong0511的博客
09-19 673
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，主要用于 Python 程序，但它也可以管理其他语言编写的软件包。它允许用户方便地安装、更新和删除软件包，同时能够创建、保存和切换不同的环境，确保不同项目之间的依赖关系不会相互干扰。Conda 是一个非常强大的工具，无论是对于初学者还是经验丰富的开发者来说，它都提供了极大的便利。从日常的软件包安装和环境管理到高级的环境克隆、软件包构建和依赖关系解决，Conda 涵盖了软件开发和数据科学工作流程的各个方面。
conda操作使用教程
qyhua的专栏
01-05 4923
在多个项目时，使用Conda 超级方便，它是一个强大而灵活的包管理和环境管理工具，可以帮助您轻松管理 Python 包和依赖项。
Conda 使用教程大全来啦
hirezy
12-13 8641
Conda 是一款功能强大的软件包管理器和环境管理器，您可以在 Windows 的 Anaconda 提示符或 macOS 或 Linux 的终端窗口中使用命令行命令。
「详解」conda 安装与使用
绿色羽毛
07-08 20万+
conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理软件，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。conda 是为Python程序创建的，类似于 Linux、MacOS、Windows，也可以打包和分发其他软件。
详细介绍 conda 的常用命令和使用方式
cuijiying的博客
03-05 1575
Conda是一个开源的包和环境管理工具，不仅适用于 Python，还支持 R、Ruby、Java 等多种语言。它能够帮助我们在同一台机器上创建相互隔离的虚拟环境，每个环境内安装不同版本的 Python 和所需依赖，从而避免版本冲突的问题。安装方式：一般通过Anaconda或Miniconda进行安装。安装后你可以在终端（或 Anaconda Prompt）中使用conda命令。通过上述教程，我们详细介绍了 conda 的常用命令及使用场景，包括环境管理、包管理、配置管理和实际案例。
Conda 全面使用指南：从基础操作到高级优化
漫谈网络
02-26 1986
Conda 是一个开源的包、依赖项和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。它最初是为 Python 程序创建的，但可以打包和分发任何语言的软件。Conda 有 Anaconda 和 Miniconda 两种发行版，Anaconda 包含大量常用的数据科学包，Miniconda 则仅包含 Conda 及其依赖项。
Conda常用命令与PowerShell配置技巧整理
本文将围绕标题“conda常用命令行整理”及其描述内容，深入解析 Conda 的核心命令、环境配置机制、PowerShell 集成方式、本地路径环境创建与管理策略，并结合实际应用场景进行详细阐述。 首先，从描述中的第一条...
Miniconda的使用指南
m0_46478042的博客
04-01 2333
环境隔离：conda 可以创建虚拟环境来隔离不同的 Python 包和版本。在使用 conda 安装包时，需要确保安装在正确的环境中，以免出现冲突或版本不兼容的问题。可以使用查看当前存在的环境，使用激活指定的环境。版本管理：conda 可以安装不同版本的 Python 包和库，并且可以轻松地切换不同版本之间。在安装新包或更新已有包时，需要注意是否与当前环境中的其他包兼容。可以使用命令查询指定包的可用版本，使用命令安装指定版本的包。包管理。
Conda使用指南：Windows与Linux双平台详解
最新发布
weixin_51975222的博客
05-23 1125
Conda 是一个强大的包管理和环境管理工具，适用于 Python 开发者和科研人员。本文面向 Windows 和 Linux 用户，详细介绍了 Conda 的作用、安装步骤、常用命令及使用技巧。相比 pip，Conda 提供更完善的依赖管理和环境隔离，尤其适合数据科学与机器学习项目。通过示例命令和常见问题解答，帮助读者快速上手并高效使用 Conda 管理项目环境。
Anaconda conda常用命令：从入门到精通
热门推荐
chenxy_bwave的专栏
08-30 30万+
简要介绍Anaconda conda的常用命令的使用，掌握了这些基本命令应该足以应付日常的‘生活自理’吧
Conda 常用命令详解 + 常用配置详解
Yikou的个人技术博客
08-22 4060
pip install conda install区别 、列出所有虚拟环境、列出环境下的包、 新建环境、激活进入其他环境、关闭当前环境回到base环境、克隆环境、移除环境、根据依赖包信息.txt文件复制环境、导出自己的环境、conda添加清华下载镜像、 修改虚拟环境名、conda 继承之前的python环境、conda 用管理员模式和不用管理员模式是不一样的？、修改conda运行根目录、cmd 输入 conda命令 显示 'conda' 不是内部或外部命令、Jupyter notebook使用不同虚拟环境
Conda虚拟环境及常用指令（创建、删除、更换源）
Learning by doing
03-10 2804
ASUS本机环境 pytorch win Anaconda 3 版本5.1.0 Python 3.6.4 Pytorch-cpu-1.1.0-py3.6 ============================= 查看虚拟工作空间 conda info --envs 查看安装的软件 conda list 软件源路径 C:\Users\yaked19\.cond...
conda创建新环境
rose__love1314的博客
11-14 3314
pyhon
conda创建环境与激活环境
weixin_58557988的博客
10-07 1745
这里Python的版本可以自行定义，我创建的环境名为tipdm1，Python版本为3.7，在base环境下输入代码。注意，要是运行conda install ipykernel可能后续会出错，建议使用pip。输入activate 环境名，就可以在新的环境里进入jupyter。打开cmd，输入activate会显示base环境。输入conda env list，查看是否创建成功。配置成功后就可以在jupyter看到新环境了。
Anaconda创建虚拟环境的常见命令
我的Python教程
09-27 1377
在Anaconda中，可以使用conda命令来创建和管理虚拟环境。使用Anaconda的虚拟环境可以帮助你隔离不同项目的依赖，使得项目之间的环境互不干扰。激活虚拟环境后，你可以在该环境中安装和运行Python包和应用程序。来列出所有已创建的虚拟环境及其路径。列出已创建的虚拟环境：使用命令。来退出当前激活的虚拟环境。创建虚拟环境：使用命令。激活虚拟环境：使用命令。退出虚拟环境：使用命令。删除虚拟环境：使用命令。
conda命令大全（create/info/init/install/list/package/remove/rename/run/search/update/notices）
天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽
01-28 3864
终端报错无法加载文件profile.ps1的解决方法 conda常用命令：换源；查看、更改配置（修改默认路径）；查看、创建、克隆、删除、激活、关闭虚拟环境；清理；升级 全部命令：conda create/info/init/install/list/package/remove(uninstall)/rename/run/search/update(upgrate)/notices
conda创建虚拟环境
weixin_47633814的博客
11-14 2万+
Anaconda创建虚拟环境 每次新建工程时直接新建一个虚拟环境，可以有效避免与其他程序的依赖环境产生冲突 目录Anaconda创建虚拟环境查看所有虚拟环境创建虚拟环境查看创建的环境 查看所有虚拟环境 打开控制台，输入conda --version查看conda是否安装正确并查看当前版本 控制台输入conda info --envs查看虚拟环境 可以看出当前只有一个base环境,acivate 环境名进入环境 可以看到前面多出了(base),输入deactivate退出环境 创建虚拟环境 conda
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值