python浅拷贝和深拷贝比较

最新推荐文章于 2025-08-08 11:09:55 发布
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本文深入探讨了Python中数据类型的拷贝机制，区分了可变类型与不可变类型，并详细解析了浅拷贝与深拷贝的区别。通过具体实例，展示了不同类型数据拷贝后的内存地址变化，帮助读者理解拷贝的本质。

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python将内置的几种数据类型，再次分为可变类型与不可变类型

不可变类型有：string   int  tuple

可变类型有：list    dict  set

现在对这两种类型分别进行浅拷贝和深拷贝

一、对string进行浅拷贝和深拷贝，结果是一样的，对象的内存地址都没有变，也就是给对象又贴了一个标签

  二、对可变类型进行浅拷贝和深拷贝，拷贝后地址都变了

三、我们试一下对嵌套的可变类型进行浅拷贝和深拷贝

再进行deepcopy

总结：

  1. copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
  2. copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向
python的deepcopy大坑
上帝是个娘们的博客
09-20 977
运行下面的代码，看看结果会输出什么？ from copy import deepcopy a = [[0, 1, 2, 3], [2, 3]] max_len = max([len(item) for item in a]) for i in range(len(a)): b.append(a[i]) # b.append(deepcopy(a[i])) for i in range(len(b)): need_len = max_len - len(b[i]) b[
Python浅拷贝与深拷贝用法实例
12-25
本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： >>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] ...
Python基础笔记（六）深拷贝与浅拷贝
qq_17478877的博客
12-13 234
定义： 浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用； 深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象；
彻底理解Python中浅拷贝和深拷贝的区别
专注自动化、性能测试、测试架构学习交流
12-09 1万+
Python浅拷贝只复制某个对象的引用，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存。Python深拷贝会创造一个一摸一样的对象，新对象和原对象不共享内存，修改新对象不会改变原对对象。
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Python深拷贝和浅拷贝详解 浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。 1.浅拷贝 使用数据类型本身的构造器 对于可变的序列，还可以通过切片操作符 : 来完成浅拷贝 Python 还提供了对应的函数 copy.copy() 函数，适用于任何数据类型 1.1 使用数据类型本身的构造器 lis
Python的浅拷贝和深拷贝
Good_tea_h的博客
09-07 885
浅拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本数据类型（如整数、浮点数、字符串等），拷贝的就是值本身；但如果属性是容器类型（如列表、字典、集合等），拷贝的就是内存地址，即新对象中的容器类型属性仍然指向原始对象中的容器。深拷贝是指创建一个新的对象，并且递归地拷贝原始对象中的所有属性。如果属性是容器类型，那么容器中的元素也会被拷贝，即新对象中的容器类型属性将指向一个新的容器，这个新容器包含了原始容器中所有元素的拷贝。
Python 深拷贝与浅拷贝详解
sre救赎之路
06-26 314
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Python: 浅拷贝和深拷贝
永远怀着至诚之心拥抱世界
03-16 1188
Python: 浅拷贝和深拷贝
python浅拷贝、深拷贝和赋值“=”
weixin_44346972的博客
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python浅拷贝、深拷贝和赋值操作 ① 赋值"="操作 b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。 例1： 例2： ②浅拷贝 b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。 b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。...
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python的深拷贝与浅拷贝
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Python中的深拷贝和浅拷贝是编程时处理对象复制的关键概念，特别是在处理复杂数据结构时。它们决定了拷贝操作的“深度”，即创建新对象的程度。本文将深入探讨这两种拷贝的区别，以及如何在Python中正确使用它们。 ...
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