AcWing 91. 最短Hamilton路径——状态压缩dp

本文深入探讨了AcWing91题的解决方案,利用状态压缩动态规划(DP)算法求解图中所有顶点恰好经过一次的最短Hamilton路径。通过详细的代码实现,展示了如何初始化DP数组,遍历状态转移方程,并最终输出最短路径长度。

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Acwing 91. 最短Hamilton路径-状态压缩dp

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# include <iostream>
# include <algorithm>
# include <vector>
# include <stack>
# include <queue>
# include <string>
# include <sstream>
# include <cstdio>
# include <cstring>
# include <cmath>
using namespace std;

const int inf = 0x3f;
const int maxn = 20;
int dp[1 << 20][maxn], mp[maxn][maxn], n;

int main() {
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		for (int j = 0; j < n; j++) {
			cin >> mp[i][j];
		}
	}
	memset(dp, inf, sizeof(dp));
	dp[1][0] = 0;
	for (int i = 1; i < (1 << n); i+=2) {
		for (int j = 0; j < n; j++) {
			if ((i >> j) & 1) {
				for (int k = 0; k < n; k++) {
					if ((i - (1 << j)) >> k & 1) {
						dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - (1 << j)][k] + mp[k][j]);
					}
				}
			}
		}
	}
	cout << dp[(1 << n) - 1][n - 1] << endl;
	return 0;
}
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