in 和 Exists的用法区别

本文详细对比了SQL中IN与EXISTS操作符的使用场景与性能表现,包括它们在不同情况下的执行流程与优缺点。同时,还探讨了NOT IN与NOT EXISTS的区别。
1.
EXISTS的执行流程
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
对于in和exists的性能区别:
如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了

另外IN时不对NULL进行处理
如:
select 1 from dual where null in (0,1,2,null)
2.NOT IN与NOT EXISTS:
NOT EXISTS的执行流程
select .....
from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
where R.source_id = T.Title_ID);
可以理解为:
for x in ( select * from rollup )
loop
if ( not exists ( that query ) ) then
OUTPUT
end if;
end;

注意:NOT EXISTS与 NOT IN不能完全互相替换,看具体的需求。如果选择的列可以为空,则不能被替换。

例如下面语句,看他们的区别:
select x,y from t;
x y
------ ------
1 3
3 1
1 2
1 1
3 1
5
select * from t where x not in (select y from t t2 )
no rows

select * from t where not exists (select null from t t2
where t2.y=t.x )
x y
------ ------
5 NULL
所以要具体需求来决定

对于not in和 not exists的性能区别:
not in只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join.
如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null
NOT IN在基于成本的应用中较好

比如:
select .....
from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
where R.source_id = T.Title_ID);

改成(佳)

select ......
from title T, rollup R
where R.source_id = T.Title_id(+)
and T.Title_id is null;

或者(佳)
sql> select /*+ HASH_AJ */ ...
from rollup R
where ource_id NOT IN ( select ource_id
from title T
where ource_id IS NOT NULL )


本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/xuqing1980/archive/2007/04/28/1589127.aspx
### SQL 中 `IN` `EXISTS` 的用法区别 #### 一、`IN` 子句的定义与用法 `IN` 子句用于指定一个条件列表,允许查询中的某个字段匹配这些条件之一。其通用语法如下: ```sql SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ..., valueN); ``` 这种写法可以替代多个 `OR` 条件表达式[^2]。例如,如果需要查找产品表中特定几个产品的记录,则可以用以下语句实现。 ```sql SELECT ProductName, SupplierId FROM Products WHERE ProductID IN (1, 2, 3); ``` 上述例子表示筛选出 `ProductID` 值为 1 或者 2 或者 3 的所有商品名称及其供应商 ID。 #### 二、`EXISTS` 子句的定义与用法 `EXISTS` 是一种逻辑操作符,通常用来检测子查询是否存在返回的结果集。它的基本形式如下所示: ```sql SELECT columns FROM outer_table WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM inner_table WHERE conditions ); ``` 这里的关键在于内部查询只关心是否有数据存在而不是具体的数据内容。因此,在很多情况下只需要返回任意常量比如数字 '1' 即可提高效率[^4]。 下面是一个实际应用的例子来展示如何利用 `EXISTS` 进行关联查询: 假设我们有两个表格 Orders Customers ,现在想找出那些曾经下过订单的客户的信息。 ```sql SELECT c.CustomerName, c.ContactName FROM Customers AS c WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID ); ``` 这段脚本会检索到至少有一次订购行为的所有顾客姓名以及联系人名字。 #### 三、性能比较:`IN` 对比 `EXISTS` 虽然两者都能完成相似的任务——即基于另一张表内的某些值过滤当前表里的条目——但在执行计划上它们可能有所不同从而影响运行速度。一般来说, - 当涉及大量重复项或者 NULL 值处理时,`EXISTS` 可能表现得更好; - 如果目标只是简单地验证某集合成员资格而无需考虑额外因素的话,那么使用 `IN` 将更加直观简洁。 另外值得注意的是,对于不同的数据库管理系统(DBMS),这两种方法的实际效能可能会有所差异,所以最好针对具体的环境做测试以确定最佳方案。 #### 四、总结说明 尽管 `IN` `EXISTS` 都能够满足类似的业务需求,但是由于其实现机制上的差别使得各自适用场景也各有侧重。理解两者的特性可以帮助开发者做出更优的选择,进而提升应用程序的整体性能。 --- ### 示例代码对比 以下是分别采用 `IN` `EXISTS` 实现相同功能的一个实例演示: **使用 `IN`:** ```sql -- 查询有对应订单记录的客户信息 SELECT CustomerName, ContactName FROM Customers WHERE CustomerID IN ( SELECT DISTINCT(CustomerID) FROM Orders ); ``` **使用 `EXISTS`:** ```sql -- 同样的目的通过 EXISTS 表达方式改写 SELECT CustomerName, ContactName FROM Customers C WHERE EXISTS( SELECT * FROM Orders O WHERE O.CustomerID = C.CustomerID ); ``` ---
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