通过日志里的时间戳替换logstash处理生成的时间戳

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#通过日志里的时间戳替换logstash处理生成的时间戳

日志格式如下所示：

Apr 12 01:09:55 swarm1 chronyd[599]: Source 5.79.108.34 online
Apr 12 01:09:55 swarm1 chronyd[599]: Source 13.55.50.68 online
Apr 12 01:09:55 swarm1 nm-dispatcher: req:8 'connectivity-change': start running ordered scripts...
Apr 12 01:09:55 swarm1 systemd: Started LSB: Bring up/down networking.
Apr 12 01:09:55 swarm1 avahi-daemon[553]: Registering new address record for fe80::6d42:77ba:70b6:b396 on ens33.*.
Apr 12 01:10:25 swarm1 systemd: Started Session 15 of user root.
Apr 12 01:10:25 swarm1 systemd: Starting Session 15 of user root.
Apr 12 01:10:41 swarm1 systemd: Started Session 16 of user root.
Apr 12 01:10:41 swarm1 systemd-logind: New session 16 of user root.
Apr 12 01:10:41 swarm1 systemd: Starting Session 16 of user root.
Apr 12 01:10:41 swarm1 gdm-launch-environment]: AccountsService: ActUserManager: user (null) has no username (object path: /org/freedesktop/Accounts/User0, uid: 0)

个人经验总结：可以通过提取日志信息中的时间戳，添加

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logstash 各种时间转换
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一、参考网站 官方预定义的 grok 表达式：https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/master/patterns/grok-patterns grok·ELKstack中文指南：https://elkguide.elasticsearch.cn/logstash/plugins/filter/grok.html Logstash基础正则地址：https://github.com/elastic/logstash
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一、跟着官网学习一下date插件      日期过滤器用于从字段中解析日期，然后使用该日期或时间戳作为事件的logstash时间戳。例如，syslog事件通常具有这样的时间戳：Bash"Apr 17 09:32:01"       你可以使用日期格式MMM dd HH：mm：ss来解析这个。日期过滤器对于排序事件和回填旧数据尤为重要。 如果您在活动中没有找到正确的日期，那么稍后搜索它们可能会排序错...
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使用apache-log4j-extras实现带时间戳的日志文件生成
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详细观察内部数据发现其中日志数据有一个timestamp字段保存的是业务日志的毫秒级时间戳，经过和@timestamp数据对比发现二者的时间不匹配。经过分析得知@timestamp是按照logstash插入es数据的时间来排序，而且数据是按照批次来的，每一批次的时间可能都是大径相同，结果就是导致上面描述的一系列问题。
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时间戳 logstash用什么匹配grok
最新发布
04-02
<think>好的，用户的问题是关于如何在Logstash中使用Grok来匹配时间戳。首先，我需要回忆一下Grok的基本知识。Grok是Logstash中用于解析和结构化日志数据的插件，它通过组合预定义的正则表达式模式来匹配日志中的不同部分。时间戳在日志中非常常见，所以正确匹配时间戳是关键。 用户提到的是时间戳格式的例子：2020-07-16T19:20:30.45+01:00。这个时间戳看起来符合ISO 8601标准，包含了日期、时间、毫秒和时区。我需要确定Grok是否有预定义的模式来匹配这种格式。记得Grok有一些内置的模式，比如TIMESTAMP_ISO8601，可能适用。 接下来，我需要验证这个模式是否确实能匹配用户提供的时间戳。例如，TIMESTAMP_ISO8601应该可以处理日期、时间和时区部分。不过，用户提供的例子中有毫秒部分（.45），需要确认这个模式是否支持毫秒。如果支持的话，可以直接使用；如果不支持，可能需要自定义正则表达式来补充。 另外，用户可能需要一个完整的Grok配置示例，包括如何将匹配后的字段转换为日期类型，以便在Elasticsearch中进行正确的索引。这时候需要用到date过滤器，指定匹配的时间字段和格式。 还需要考虑时区的处理。时间戳中的+01:00时区信息是否会被正确解析，或者是否需要额外的配置。通常，date过滤器会自动处理时区，但可能需要确认。 用户可能还会遇到其他时间格式的情况，比如没有时区或者不同分隔符的时间戳。这时候可能需要不同的Grok模式，例如使用HTTPDATE或者自定义模式。需要给出这些情况的示例，帮助用户扩展应用场景。 最后，要确保回答中引用了提供的参考资料，特别是引用[1]中的示例日志行和引用[2]中关于自定义正则和预定义模式的内容。这可以增加回答的可信度，并帮助用户进一步查阅相关资料。</think>在Logstash中使用Grok匹配时间戳时，需根据时间格式选择预定义模式或自定义正则表达式。以下是具体方法和示例： ### 一、基础时间戳匹配 对于ISO 8601格式的时间戳$2020-07-16T19:20:30.45+01:00$，可直接使用预定义模式： ```ruby filter { grok { match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp}" } } date { match => [ "log_timestamp", "ISO8601" ] target => "@timestamp" } } ``` 该模式会自动解析包含毫秒和时区的完整时间戳[^1][^2]。 ### 二、特殊格式处理 1. **HTTP日期格式**（如$16/Jul/2020:19:20:30 +0100$）： ```ruby match => { "message" => "%{HTTPDATE:log_timestamp}" } ``` 2. **无时区时间**（如$2020-07-16 19:20:30,456$）： ```ruby match => { "message" => "%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{TIME:time}" } ``` ### 三、自定义时间模式 当日志使用非标准格式时（如$07-16-2020 19:20$），需自定义正则： ```ruby filter { grok { match => { "message" => "(?<month>\d{2})-(?<day>\d{2})-(?<year>\d{4}) %{TIME:time}" } } } ``` ### 四、最佳实践 1. 使用Grok Debugger验证模式 2. 配合date插件标准化时间字段 3. 处理时区偏移时注意格式符号： ```ruby # 匹配+01:00格式时区 %{ISO8601_TIMEZONE:timezone} ``` $$ \small\text{注：完整时间解析表达式为：} \small\text{\%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY}T%{HOUR}:%{MINUTE}:%{SECOND}%{ISO8601_TIMEZONE}} $$
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