wzebinbin的博客

关于RANSAC算法的基本思想，可从网上搜索找到，这里只是RANSAC用于SIFT特征匹配筛选时的一些说明。RANSAC算法在SIFT特征筛选中的主要流程是：(1) 从样本集中随机抽选一个RANSAC样本，即4个匹配点对(2) 根据这4个匹配点对计算变换矩阵M(3) 根据样本集，变换矩阵M，和误差度量函数计算满足当前变换矩阵的一致集consensus，并返回一致集中元素个数(4

共同点：SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤：1、尺度空间的建立；2、特征点的提取；3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子4、特征点匹配从博客上看到一片文章，http://blog.youkuaiyun.com/cy513/archive/2009/08/05/4414352.aspx，这一段的大部分内容源于这篇文章，推荐大家去看看。

CUDA从入门到精通CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。还有不到一年毕业，怕是毕业后这些技术也就随毕业而去，准备这个暑假开辟一个CUDA专栏，从入门到精通，步步为营，顺便分

AlphaGo Zero横空出世:DeepMind Nature论文 论文链接: http://www.nature.com/nature/journal/v550/n7676/pdf/nature24270.pdfWE言堂   10月19日 14:45   新智元摘要新智元AI World 2017世界人工智能大会倒计时进入20天，DeepMind 如约公布了他们