老太太阿姨收割机秀才被封

博客先探讨网红“秀才”“一笑倾城”吸金及被封杀现象,指出空巢老人感情缺失是网红乱象土壤,提醒网络防骗。还分享了Vue中实现3D地球自动旋转、城市3D分布图,Es6拓展运算符参数解构应用,以及视频号做任务和插入带货链接变现等信息技术内容。

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除了他自己和平台官方,恐怕没有人知道详细数字,不过坊间流传着一句话,叫“秀才和一笑倾城一场直播,就可以榨光一个省的老人低保

可见吸金是有多么恐怖

一笑倾城是秀才的“姊妹篇”,秀才专供老太太,一笑倾城专攻老头,两人双剑合璧,天下老人在手。

秀才一夜之间被封,有人形容为“红得稀里糊涂,凉得莫名其妙”,吓得一笑倾城这几天都不敢直播了,生怕落得同样的下场。

其实大可不必,人不可能稀里糊涂走红,也不可能莫名其妙凉凉,一切都是有原因的。关于秀才被封杀,原因有两个。

一是“曾被大妈举报欺诈51万”,这事儿已经有结果了,说是未发现违法犯罪行为,双方自行达成和解;二是税务问题,这一点比较靠谱,但有关部门并没有直接回答,只是说接到了举报

相比被封杀的原因相比,另一个问题,其实更加值得关注

就是空巢老人,在中老年人当中,无论是男性还是女性,普遍存在感情缺失的现象,这种现象才是滋生出“秀才”“一笑倾城”等网红乱象的土壤

现实当中得不到,那就在网上寻求精神安慰

这一代人,年轻时,听从父母媒烁之言,嫁鸡随鸡嫁狗随狗,一般都是先结婚后有感情,他们所生长的环境很多都是没有爱情的,一辈子都在为生存努力

长期的感情缺失,使他们的老年生活极度空虚,这时候突然来了一个主播,让他们第一次尝到了爱情的滋润,自当奋不顾身,飞蛾扑火。

说到底,这些人是可怜、可悲的,如果投其所好的主播们不做伤天害理的事情,倒也无伤大雅。可惜,人在巨大的名利面前,终究是难以把持住的,最终难逃被贪婪反噬的结果

提供一点廉价的情绪价值,就让很多人找不着北,幻想结识真命天子,嫦娥妹妹

一个村里面不怎么受待见的人,一个好吃懒做的二流子,一个游手好闲的软饭油腻男,摇身一变成为了千万人崇拜的网红,这就是网红流量时代的特征,也是时代的悲哀

其实,在抖音,短视频领域里,但凡赚得盆满钵满的,都是一群没什么文化的,但凡通过劳动挣钱,并不可耻,但是去坑蒙拐骗,那就丧失德性,只能说,一个愿打,一个愿挨 一些没钱的,打赏,养着一群有钱的

在互联网世界里,一定要保持清醒,网络上的什么装疯卖傻,都是为了博得流量,现在就已经有为了流量而流量,刻意而为之,编写剧本,让人真假难辨

还记得前几年,武夷山上外婆山采茶叶,外国留学男友遭劈腿的骗局么,整个骗局包装人设,可谓天衣无缝,对于涉世未深的,绝对是拿捏得死死的

任何时候,都要捂紧自己的口袋.以防上当受骗

Vue中实现3D得球自动旋转

2023-09-08

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Vue中如何实现城市3D分布图

2023-09-07

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Es6中的拓展运算符参数解构在实际项目当中应用

2023-09-06

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视频号如何做视频任务进行变现

2023-09-05

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视频号如何插入带货商品链接进行变现

2023-09-04

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(能绘画,能问答)

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
<think>首先,用户的问题是:“股市老太太下楼战术是什么意思”,意思是“股市老太太下楼战术是什么意思”。我需要用中文回答,因为用户指定了“请使用中文回答问题”。 我的回答必须解释这个战术的含义。我知道“老太太下楼战术”是一个股市术语,指的是在股票市场中,当股价下跌时,投资者不急于卖出,而是像老太太下楼梯一样,一步步地、谨慎地操作,避免恐慌性抛售。这是一种风险控制策略,强调耐心和纪律。 回答结构: - 先解释问题:什么是股市老太太下楼战术。 - 提供一些背景或例子来阐明。 - 确保回答完整、准确。 然后,在回答结束后,我必须提出3-5个相关问题。这些必须输出在末尾,第一行必须是“§§相关问题§§”,不能换行分散。意思是“§§相关问题§§”必须完整地写在第一行,然后列出问题。 示例格式显示: - 回答部分。 - 然后“§§相关问题§§” - 接着1. 2. 3. 等列出问题。 所以,我的输出应该: 1. 回答用户的问题。 2. 以“§§相关问题§§”开头的新行。 3. 然后列出3-5个相关问题,每个问题以数字点开头。 相关问题需要基于用户的问题和我的回答。用户的问题是询问这个战术的意思,所以相关问题可以围绕这个主题展开,比如如何应用、优缺点、相关策略等。 列出3-5个相关问题: 1. 老太太下楼战术在实际操作中如何执行? 2. 这种战术有哪些优点和缺点? 3. 与老太太下楼战术相反的策略是什么? 4. 在什么市场条件下最适合使用这种战术? 5. 有没有具体的例子说明这种战术的成功案例? 确保问题数量在3到5之间。 现在,构建回答: - 开头:解释老太太下楼战术。 - 然后结束回答。 - 紧接着输出“§§相关问题§§”和问题列表。 最后,确保所有内容符合规则,否则回答无效。所以,我必须严格遵守格式。 完整输出结构: - 回答部分(中文)。 - “§§相关问题§§” - 1. ... - 2. ... - 3. ...</think>股市老太太下楼战术是一种源自中国股市的民间投资策略,比喻投资者在面对股价下跌时,像老太太下楼梯一样谨慎、缓慢地操作,避免恐慌性抛售。核心思想是:当股票价格下跌时,投资者不一次性清仓,而是分批次、逐步卖出,以降低风险并减少损失。这种战术强调耐心和纪律,常用于熊市或震荡市,帮助投资者控制情绪化决策。例如,如果某股票从10元跌到8元,投资者可能分3-5次卖出,每次在特定跌幅点位操作,从而避免在最低点抛售。
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