个人观点，谈谈提高论坛性能的问题

最新推荐文章于 2025-08-20 07:33:52 发布
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本示例提供了一个指向ChinaUnix论坛特定帖子的链接，该帖子包含了信息技术领域的讨论。
论坛性能测试难点有哪些？
OKCRoss的博客
03-02 450
论坛性能测试难点有哪些？
前端性能优化认知
乐夫天命兮的博客
08-03 3051
通常来讲，前端性能优化是指：从用户开始访问网站到整个页面完整地展现出来的过程中，通过各种优化策略和优化方法，让页面加载得更快，让用户的操作相应更及时，给用户更好的使用体验。优化是在做什么：客户端和服务器端建立连接、加载资源、解析资源并渲染。[译]JavaScript 的时间消耗。...
由12306.cn谈谈网站性能技术
xu_ya_fei的专栏
11-26 1499
由12306.cn谈谈网站性能技术 2012年1月16日陈皓 发表评论阅读评论 131,079 人阅读     12306.cn网站挂了，被全国人民骂了。我这两天也在思考这个事，我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题。因为仓促，而且完全基于本人有限的经验和了解，所以，如果有什么问题还请大家一起讨论和指正。（这又是一篇长文，只讨论性能问题，不讨论那些UI，用户体验，或是是否把
软件开发人员如何提高个人和团队工作效率
博文视点（北京）官方博客
09-29 1486
作为一个卓越的程序员，你的工作就是躬身入局，战胜挑战，继续编写卓越的代码，并且鼓励项目中的其他人也这么做。当你需要集中精力完成一个任务时，可以贴一个告示说只有紧急的事情才能打断你，或者在你的工作台附近贴上“办公时间”，即你可以被打断的时间，例如，你可以允许别人打断你5分钟。在IDE之外运行程序不是问题，只要确保你选择的应用程序，与你的开发过程和IDE生成的文件是兼容的即可（反之亦然）。你必须作为团队的一部分工作，成为一个好队友，然而，同样重要的是，需要确保过度的团队互动不会降低你（和其他人）的生产力。
谈谈对大数据的八个观点分析
大数据入门零基础教程学习教学
05-17 3822
越来越多程序员也涌入大数据行业，但是仔细问一些从业人员什么是大数据?鲜有人知道?就算知道的，最常引用Victor的4V理论，大量(Volume)，快速(Velocity)，种类多(Variety)，价值(Value)，但究竟多大是大?多快是快?几种算种类多?每个人都有自己的观点。最核心的问题还不在数量和种类，而是价值(Value)。什么是大数据的价值?如何体现它的价值?如何衡量它的价格 ?它能够变...
谈谈Apple Review - Guideline 2.3.1 被拒问题
韩俊强的博客
09-14 1974
通知: 本公众号正式更名为"iOS开发者专栏",请悉知~前言今天来谈一谈Guideline 2.3.1, 标题之所以没有带"攻克"、"解决"等字眼, 一方面是因为解决这...
如何才能提高Java Web性能？
weixin_33860553的博客
04-30 897
http://www.youkuaiyun.com/article/2014-04-28/2819531/1孔德芳认为，设计模式不会随着各种语言或开发框架的没落而没落，它犹如老酒，愈久愈醇香孔德芳，Arcsoft云服务部门视频流服务产品技术经理。多年一线Java Web开发经历，专注高性能Web服务、Web项目架构设计。熟悉权限设计、服务集群、安全防御、设计模式、多线程并发编程、JVM内...
一次ES性能优化，我发现了搞大数据的真相……
杨建荣的学习笔记
01-29 1132
作者介绍李猛，数据领域专家，Elastic Stack国内顶尖实战专家，国内首批Elastic官方认证工程师21人之一。2012年入手Elasticsearch，对Elastic Stac...
谈谈智能设备的电池技术
优快云业界要闻
06-04 1035
锂电池技术的发展瓶颈 过去10年，以iPhone的诞生为始，带动整个智能手机行业飞速发展，屏幕尺寸，CPU处理能力，内存的容量都在急速提升。3G，4G和5G等无线宽带通信技术将全球带入了移动互联网的大发展时代。Facebook，Google，微信，QQ等IM彻底改变了人们的通信和沟通方式。直播，视频，游戏让人们的即时娱乐方式更加多样化。手机也由基础通信工具转变为了个人随身终端，逐步替代了PC在人...
【JY】基于性能的抗震设计浅析（一）
Gavinson的博客
08-16 2516
拒绝下次即刻关注“通俗讲基于性能的抗震设计”为什么要做性能设计呢？ 在建筑物的使用寿命期间，当受到大于本地区设防烈度的罕见大地震时，可以容许建筑物有一定程度的损坏，但...
234道性能测试面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
ocean2103的专栏
10-04 1122
通过使用 JMeter 的 HTTP Cookie Manager，你可以轻松地管理 Cookies 和会话，能有效地模拟用户在 Web 应用程序中的行为，也能提高性能测试的准确性和真实感。希望这些信息对你有所帮助！如果你有其他具体问题，欢迎继续提问。采样器负责实际的请求执行和性能数据采集。线程组控制测试的用户行为，包括并发量和请求的生成方式。结合使用采样器和线程组，用户可以创建复杂的测试场景，以帮助分析和评估应用程序的性能表现。
【应届生就业篇】中国电信山东省某分公司：网络工程师，模拟面试 | 专业技术问题，项目与实战能力问题，团队协作与沟通能力，学习能力与适应性问题，情境模拟与问题解决 | 对中国电信的认识，以及职业规划
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
08-20 279
小明可以根据职位要求和个人背景，设计一份详细的自我介绍，展示自己与岗位的匹配度，并突出自己的优势。自我介绍：各位面试官老师，早上好！我叫小明（我是XX号考生），是一名2025年应届的软件工程硕士研究生，目前在XX大学攻读计算机科学与技术专业，主攻网络技术与通信领域。，作为一名网络技术工程师，我相信我在技术能力、学习能力以及团队合作方面，能够为贵公司贡献我的力量。在学术方面，我拥有扎实的网络基础知识。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
谈谈对大模型的认识和个人观点
06-01
个人观点而言，大模型在某些领域的发展有着巨大的潜力，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。但是，我们也应该意识到大模型的训练和部署都需要巨大的计算资源和时间，这使得大模型的发展成本和门槛都比较高。因此...
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