@PathVariable 和 @RequestParam

本文深入解析了Spring MVC中RequestParam和PathVariable的使用场景与区别。RequestParam用于获取URL中的查询参数,而PathVariable则用于捕获URL路径中的动态部分。文章通过具体代码示例,清晰地展示了两者的应用场景。
  • 一、代码实例
    • 首先,上两个地址:
    • 地址1:http://localhost:8989/SSSP/emps?pageNo=2
    • 地址2:http://localhost:8989/SSSP/emp/7
    • 如果想获取地址1中的 pageNo的值 ‘2’ ,则使用  @RequestParam ,
    • 如果想获取地址2中的 emp/7 中的 ‘7 ’   则使用 @PathVariable
    • 实例如下:
    • @RequestMapping(value="/getTaobao") public List<Taobao> doAddTaobao(@RequestParam(required = false) Integer status){ return taobaoService.getTaobao(status); } @RequestMapping(value = "/auditTaobao/{id}") public void doAuditTaobao(@PathVariable Integer id){ taobaoService.auditTaobao(id); }
    • 大道理不讲,原理也不分析就记忆一点,那一点呢? 看‘这个符号‘?’
    • 1、若获取的入参的 参数 是下面这种形式 就使用 @requestParam 去获取 参数‘2’
    • /emps?pageNo=2
    • 2、若获取的入参的 参数 是下面这种形式 就使用 @PathVariable 去获取参数 ‘7’
    • /emp/7
  • 二、详细讲解
    • RequestParam  汉语意思就是: 请求参数。顾名思义 就是获取参数的
    • PathVariable  汉语意思是:路径变量。顾名思义,就是要获取一个url 地址中的一部分值,那一部分呢?
    • RequestMapping 上说明了@RequestMapping(value="/emp/{id}"),我就是想获取你URL地址 /emp/ 的后面的那个 {id}的
    • @PathVariable是用来获得请求url中的动态参数的
    • 因此,就看‘?’ 若是想获取 ‘?’ 后面的pageNo 的值 ‘2’, 就使用RequestParam 。若想获取的是url 地址的一部分 ‘7’ 就使用PathVariable
  • 1、@pathVariable和RequestParam的区别:
    • 顾名思义,前者是从路径中获取变量,也就是把路径当做变量,后者是从请求里面获取参数,从请求来看:
    • /Springmvc/user/page.do?pageSize=3&pageNow=2
    • pageSize和pageNow应该是属于参数而不是路径,所以应该添加@RequestParam的注解。
    • 如果做成如下URL,则可以使用@PathVariable
    • someUrl/{paramId},这里的paramId是路径中的变量,应使用@pathVariable
  • 2、使用
    • @PathVariable
    • 当使用@RequestMapping URI template 样式映射时, 即 someUrl/{paramId},这时的paramId可通过 @Pathvariable注解绑定它传过来的值到方法的参数上。
    • @RequestParam
    • (1)常用来处理简单类型的绑定,通过Request.getParameter() 获取的String可直接转换为简单类型的情况( String--> 简单类型的转换操作由ConversionService配置的转换器来完成);因为使用request.getParameter()方式获取参数,所以可以处理get 方式中queryString的值,也可以处理post方式中 body data的值;
    • (2)用来处理Content-Type: 为 application/x-www-form-urlencoded编码的内容,提交方式GET、POST;
    • (3) 该注解有两个属性: value、required; value用来指定要传入值的id名称,required用来指示参数是否必须绑定;
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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