wz74666291的博客

本文主要来自于mooc公开课Django课程 首先创建一个Django的虚拟环境： pip install virtualenv，然后使用virtualenv 虚拟环境名建立一个虚拟环境，在windows下面的激活方法是 cd django_virtual cd Script activate 在linux下只需要将最后一步换位source activate 建立Django

plt画图 总体思想，先使用fig = plt.figure(),ax=fig.add_subplot()创建图片，画好图之后，用ax.set_xxx来设置各项参数 设置子图之间的间距 plt.subplots_adjust(wspace, hspace)：参数分别代表水平间距和竖直间距 设置x轴坐标及范围 set_xticks：刻度值的显示值 set_xticklabel

pandas当中最重要的部分就是pandas提供的dataframe和series类型，可以用来保存任何形式的数据，保存之后的结果类似于二维表的形式 Series series有两个重要的参数是values和index In [76]: obj = pd.Series([4,5,6,7]) ​ In [77]: obj Out[77]: 0   4 1   5 2   6 3  

*args和**kargs是一种约定俗称的用法，目的是用于传入不定数量的参数，前者把传入的参数变成一个tuple，后者把传入的参数编程一个字典 In [1]: def foo(*args):   ...:     for a in args:   ...:         print a   ...:           ...:         ​ In [2]: foo(1)

使用jupyter notebook 分析数据之前导入的包 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) ​ %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt # Matlab