python-迭代器及闭包

本文深入探讨了迭代器和生成器的概念,解释了可迭代对象与迭代器的区别,以及如何通过iter()函数将可迭代对象转换为迭代器。同时,文章还介绍了闭包这一特殊现象,展示了其在保持外层函数常驻内存和实现局部变量全局化方面的应用。

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迭代器

迭代是访问容器元素的一种方式

可迭代对象

  1. Iterable,凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型
  2. 如何判断是否是可迭代对象
   from  collections.abs  import  Iterable
   s = 对象
   print(isinstance(s,Iterable))    #判断s是不是可迭代对象
  1. 常见的一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等;一类是 generator ,包括生成
    器和带 yield 的 generator function

迭代器

  1. Iterator,能够被全局函数next()调用,并且返回下一个值的对象,就是迭代器
  2. 如何判断是否是可迭代对象
 from  collections.abs  import Iterator
   s = 对象
   print(isinstance(s,Iterator))    #判断s是不是可迭代对象
  1. 可迭代对象不一定是迭代器,但是迭代器都是可迭代对象
  2. 生成器就是一种特殊的迭代器
  3. iter()函数
    集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ,不过可以通过iter() 函数获得一个 Iterator 对象。目的是在使用迭代器的时候,减少内存的占用。
   In [1]: iter([1,2])
   Out[1]: <list_iterator object at 0x000001C382399DD8>
   In [2]: isinstance(iter([]), Iterator)
   Out[2]: True
   In [3]: isinstance(iter('abc'), Iterator)
   Out[3]: True

函数—闭包(closure)

闭包是一种现象,是弱数据类型编程语言中所特有的现象

  1. 定义:能够在函数内部调用其他函数变量的现象就叫做闭包
    函数包裹函数的现象,就叫做闭包
   def outer():
       '''
           这个函数就是一个闭包
       '''
       print("这个是一个闭包")
       a = 10
       def inner():
           print("这个是里面函数的代码")
           b = 20
           print(a + b)
   
       return inner
   
   
   res = outer()
   print(res)
   # 调用inner函数
   res()
  1. 作用:让外层函数常驻内存,有可能垃圾无法回收,可以让局部变量全局化
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