python-迭代器及闭包

迭代器

迭代是访问容器元素的一种方式

可迭代对象

1. Iterable，凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型
2. 如何判断是否是可迭代对象

   from  collections.abs  import  Iterable
   s = 对象
   print(isinstance(s,Iterable))    #判断s是不是可迭代对象

3. 常见的一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；一类是 generator ，包括生成
   器和带 yield 的 generator function

迭代器

1. Iterator，能够被全局函数next()调用，并且返回下一个值的对象，就是迭代器
2. 如何判断是否是可迭代对象

 from  collections.abs  import Iterator
   s = 对象
   print(isinstance(s,Iterator))    #判断s是不是可迭代对象

3. 可迭代对象不一定是迭代器，但是迭代器都是可迭代对象
4. 生成器就是一种特殊的迭代器
5. iter()函数
   集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ，不过可以通过iter() 函数获得一个 Iterator 对象。目的是在使用迭代器的时候，减少内存的占用。

   In [1]: iter([1,2])
   Out[1]: <list_iterator object at 0x000001C382399DD8>
   In [2]: isinstance(iter([]), Iterator)
   Out[2]: True
   In [3]: isinstance(iter('abc'), Iterator)
   Out[3]: True

函数—闭包（closure）

闭包是一种现象，是弱数据类型编程语言中所特有的现象

1. 定义：能够在函数内部调用其他函数变量的现象就叫做闭包
   函数包裹函数的现象，就叫做闭包

   def outer():
       '''
           这个函数就是一个闭包
       '''
       print("这个是一个闭包")
       a = 10
       def inner():
           print("这个是里面函数的代码")
           b = 20
           print(a + b)
   
       return inner
   
   
   res = outer()
   print(res)
   # 调用inner函数
   res()

2. 作用：让外层函数常驻内存，有可能垃圾无法回收，可以让局部变量全局化