python-深浅拷贝

最新推荐文章于 2025-07-22 16:39:07 发布

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本文详细解释了Python中的赋值、浅拷贝和深拷贝的概念。通过实例演示了不同拷贝方式下对象的变化，以及如何使用copy模块进行对象拷贝。强调了深拷贝与浅拷贝的区别，尤其是在处理包含子对象的复杂数据结构时。

深浅拷贝

赋值

主要的操作，栈内存的拷贝
将一个变量赋值给另一个变量，这个过程叫做赋值。
赋值会导致多个变量同时指向一块内存，所以此时不管是==或者 is 都返回 True。当一个发生变化，另一个也会发生变化
赋值问题，并不是对象拷贝

   >>> a = [1,2,3,4]
   >>> b = a
   >>> a
   [1, 2, 3, 4]
   >>> b
   [1, 2, 3, 4]
   >>> a.append(10)
   >>> a
   [1, 2, 3, 4, 10]
   >>> b
   [1, 2, 3, 4, 10]

浅拷贝

如果是一个列表，可以使用 ls2 = ls.copy() 在这种方式进行浅拷贝
浅拷贝对象，并不是把对象完整的拷贝，而是只拷贝了第一层。如果对象中存储了子对象，那么子对
象还是藕断丝连

>>> a
[1, 2, 3, 4, 10]
>>> c = a.copy()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 10]
>>> c
[1, 2, 3, 4, 10]
>>> a.append(15)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 10, 15]
>>> c
[1, 2, 3, 4, 10]

#浅拷贝中对象中存储子对象的情况
>>> import copy
>>> a = [1,2,[1,2,3,],4]
>>> b = copy.copy(a)
>>> a
[1, 2, [1, 2, 3], 4]
>>> b
[1, 2, [1, 2, 3], 4]
>>> a.append(10)
>>> b[2].append(5)
>>> a
[1, 2, [1, 2, 3, 5], 4, 10]
>>> b
[1, 2, [1, 2, 3, 5], 4]

深拷贝

深拷贝使用的递归的方式完成的拷贝，这样两个对象之间将没有任何关系

  #深拷贝
    >>> import copy
    >>> a = [1,2,[1,2,3,],4]
    >>> b = copy.deepcopy(a)
    >>> a
    [1, 2, [1, 2, 3], 4]
    >>> b
    [1, 2, [1, 2, 3], 4]
    >>> a.append(10)
    >>> b[2].append(5)
    >>> a
    [1, 2, [1, 2, 3], 4, 10]
    >>> b
    [1, 2, [1, 2, 3, 5], 4]