CIFAR-10数据集介绍及制作

最新推荐文章于 2022-02-12 20:10:16 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lcczzu/article/details/87980294

本文深入介绍了CIFAR-10数据集，包括其结构、用途和下载方法，并提供了如何创建类似格式的自定义数据集的步骤，帮助读者理解和实践计算机视觉任务的数据准备。
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用自己的数据制作python版本cifar10数据集
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cifar-10-matlab数据集
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cifar-10数据集,matlab版本。 CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。...
cifar-10 数据集 MATLAB版本
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CIFAR-100数据集 python版本
04-16
此数据集与CIFAR-10类似，不同之处在于它有100个类，每个类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细”标签（它所属的类）和一个“粗”...
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首先特别感谢博主@yhl_leo 关于CIFER-10数据集可查看官方介绍，存储信息介绍如下： 不啰嗦，直接上代码实例，图片如何存储为二进制格式的三个代码文件如下： 相应的代码及备注依次如下： #include "BinaryDataset.h" void BinaDataset::images2BinaryFile( std::string filefolder, st...
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