HDU - 3530 单调队列入门

本文介绍了单调队列的概念,通过伪入门的方式探讨滑动窗口的应用。文章以两个队列为例,阐述了如何处理元素的入队情况,并通过实例说明了队列在处理递增和递减性问题中的作用。队列中存储的是特定范围内的最大值或最小值,随着范围的变化,队列头部始终保持着当前范围内的最值信息。

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伪入门 滑动窗口
两个队列:

单调递减维护最大值
单调递增维护最小值

假设目前在处理第i个元素的入队列情况,首先,这个元素肯定是要入队列的,只是直接放在队列尾部和替换掉尾部一些元素的区别。
eg.

13254

这里写图片描述
两个队列的情况分别为

两个队列13254
维护最大值(递减序列)133-255-4
维护最小值(递增序列)11-31-21-2-51-2-4

这个队列有什么用?
以5为例子,

3-23是到5为止最大的值,2是抛弃掉3之后到5为止最大的值
1-21是到5为止最小的值,2是抛弃掉1之后到5为止最小的值

所以不难理解他们的递减性递增性

所以队列里面存的是什么?
是最大值(最小值)

更详细地来说,队列头存放着可行范围的最大值,接着是 范围离开了队列头的位置后 产生的新最大值。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<stack>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define clr(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define mp(x, y) make_pair(x, y)
#define pb(x) push_back(x)
#define X first
#define Y second
#define fastin                    \
    ios_base::sync_with_stdio(0); \
    cin.tie(0);
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef vector<int> VI;
const int N=1e5+10;
int q_max[N],q_min[N];
//max维护最大值 递减
int a[N];
int n,m,k;
//m<= val <=k

int main()
{
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)){
        int tmp=0,ans=0;
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
        int h1=0,t1=0,h2=0,t2=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            //真正的值是尾部-1
            while(h1<t1 && a[q_max[t1-1]] < a[i]) //相同值留在里面
                t1--;
            while(h2<t2 && a[q_min[t2-1]] > a[i])
                t2--;
            q_max[t1++]=q_min[t2++]=i;
            //找到要抛弃的最值(最大或最小值,因为改变一个就改变了他们的差值)
            //也可能不抛弃任何一个,tmp值不变。
            while(h1<t1&&h2<t2 && a[q_max[h1]]-a[q_min[h2]]>k)
                //找哪个最值在前面,决定不要哪个
                if(q_max[h1]<q_min[h2])
                    tmp=q_max[h1++];
                else tmp=q_min[h2++];

            if(h1<t1&&h2<t2 && a[q_max[h1]]-a[q_min[h2]] >= m)
            ans=max(ans,i-tmp);
        }
        printf("%d\n",ans);
    }

    return 0;
}

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